Понедельник. Самое время поговорить о метриках.
На прошлой неделе Atlassian показал довольно интересное направление: в агентской разработке они хотят измерять не только применение ИИ, но и стоимость реально проделанной работы.
И вот это уже сильно интереснее очередного: «87% разработчиков попробовали копайлот хотя бы один раз».
Потому что я давно хочу видеть рядом с каждой крупной фичей не только статус: Done ✅
а примерно такое:
Фича X Lead Time - 18 дней разработка - 140 часов аналитика - 36 часов тестирование - 42 часа кодревью - 17 часов ИИ агенты - $184 CI/CD и инфраструктура - $63 исправления после тестирования - 21 час Итого: фича обошлась нам в N рублей.
Вот тогда начинается совсем другое управление.
Потому что сегодня мы довольно хорошо умеем считать доход, конверсию, DAU, NPS и эффект после запуска.
А вот с другой стороны уравнения часто живет прекрасное:
«Ну там одна команда два спринта поделала».
Одна команда — это сколько? Аналитик был один или трое? Архитектор подключался? Сколько раз возвращали задачу? Сколько времени она ждала ревью? Сколько ушло на интеграции? Сколько стоили ИИ-вызовы? А сколько потом потратили на исправления?
И внезапно две фичи с одинаковым бизнес-эффектом могут иметь совершенно разную экономику.
Одна принесла 10 млн и стоила 500 тыс. Вторая принесла те же 10 млн, но за ней незаметно стояли три команды, пять согласований и маленькая человеческая трагедия в CI.
🙂
Вот здесь ИИ неожиданно может помочь не только дешевле писать код, но и сделать разработку гораздо прозрачнее.
Потому что работа агентов изначально хорошо измеряется: сколько было запусков, какие модели использовались, сколько задач завершено, сколько результата пришлось переделывать человеку.
А если добавить сюда данные Jira, Git, CI/CD и TTP, мы постепенно можем прийти к очень интересной метрике: Cost per Delivered Feature.
И я бы пошел еще дальше. Не просто: «Сколько стоила фича?» А: «Сколько стоил один рубль полученного эффекта?» И тогда приоритизация беклога начинает выглядеть совсем иначе. Не: Value vs Effort а почти: Value / Total Cost of Delivery с учетом людей, инфраструктуры, ИИ и стоимости переделок. Мне кажется, это один из самых интересных эффектов агентской разработки. Мы много говорим о том, что ИИ увеличит скорость разработки. Но, возможно, не менее важным окажется другое: мы наконец начнем гораздо лучше понимать экономику самой разработки. И да. Чувствую, скоро у продактов появится еще одна любимая таблица. Как будто нам их было мало.🤣😜
