Data Governance — не только про данные. Это фундамент для AI
За последние годы я построил DG-практику с нуля, внедрил Дата Каталог в компании с 500+ сотрудников, выстроил процессы качества и безопасности данных, проводил консалтинговые проекты по Data Governance и Data Security. И чем глубже я погружаюсь в AI Governance, тем яснее вижу: без управления данными не бывает управления AI. AI-агенты не смогут работать надёжно, если: — данные не описаны и не каталогизированы, — нет lineage и понимания, откуда они пришли, — не выстроены доступы и контроль качества, — нет семантического слоя и контекста. Data Governance — это не бюрократия. Это инфраструктура доверия, на которой строится AI. Компании, которые это поймут первыми, получат преимущество. Я продолжаю развивать экспертизу на стыке DG и AI Governance. Буду делиться мыслями и практикой.
· 15.09
А что значит "данные не описаны и не каталогизированы"?
Не является ли это дополнительным слоем поддержки, который ко всему прочему ещё всегда будет отставать от данных?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 15.09
Приветствую! Да, это небольшая стоимость за безопасность, качество и скорость поиска данных. Если мы верно настроим процессы описания и каталогизации, например, через ИИ агенты с требованием подтверждения точности описаний и классификаторов со стороны Владельца данных, то мы получим все бенефиты Data Governance (качество, скорость поиска и исправления проблем, безопасность доступа и др) с минимальными затратами на бюрократию. Вопрос в качестве построения процессов.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён