Всем привет! В этом посте я хотел бы ненадолго отойти от темы Causal Inference и обратиться к теме использования ИИ в работе. В этом посте я расскажу про своё мнение и опыт использования ИИ. Последнее время я активно пробовал использовать ИИ-агента в своей работе, а именно просил валидировать кодовую базу своего большого проекта на работе, а также просил писать отдельные юниты. И вот основной вывод, к которому я пришёл:

ИИ не заменит нас в ближайшее время. Про это можно долго вести дилемму, но я считаю, что замена DS/ML/DA специалистов с помощью агентов - это маркетинг, связанный с огромными инвестициями в этой области в мире. ИИ- это очередной инструмент.

И вот моё мнение, построенное чисто на моём опыте использования: - Garbage in and garbage out. Агент может помочь в написании кода, если поставлено точное ТЗ и методология, то есть вы должны понимать, что и как должно быть реализовано, а не просто довериться ИИ, чтобы он сам придумал логику, иначе ничего хорошего не выйдет. - Продолжение первого: если полностью довериться агенту в написании проекта, то вы получите неоптимальный по размеру код, а именно «функцию, оптимизирующую предыдущую функцию». В большом проекте агент будет совершать ошибки, даже если вы попросите провести тесты и всё провалидировать, то всё равно без ручных корректировок вы что-то упустите. - Правильное использование токенов — это тоже нелегко. Например, если задавать неконкретизированные вопросы насчёт валидации своего проекта, то довольно быстро можно потратить много токенов. https://t.me/analytics_insights