к управляемой agentic BPM-модели. 🎥 Свежая статья IBM о том, как перейти от «внедрения ИИ-агентов поверх существующих процессов» к управляемой agentic BPM-модели: сначала восстановить реальный ход работы, затем превратить его в исполняемый и контролируемый процесс, где агенты, люди и workflow-движок взаимодействуют по понятным правилам. В организации существуют три версии процесса: спроектированный (BPMN и регламенты), воспринимаемый (как сотрудники считают, что работают) и фактически исполняемый (реальные действия в системах, почте, Excel, чатах, обходные практики). ИИ-агентов часто внедряют, ориентируясь на первые две версии. В результате автоматизируется «идеальный» процесс, а не реальная деятельность. Digital Process Twin. Постоянно обновляемый цифровой двойник процесса — не статичная BPMN-схема, а живая модель того, как работа выполняется на практике. Формируется из журналов приложений, event logs, документов, писем и действий пользователей. Agent0 и Agent1. Agent0 обнаруживает, как работа выполняется фактически: изучает документы, интерфейсы, API, логи, выявляет реальные маршруты, правила и исключения. Agent1 управляет и оркеструет агентный процесс, координируя task agents, decision agents и workflow-движок. Сложные зоны process discovery: скрытая логика согласования (правила в Excel, настройках систем, коде); исключительные маршруты (эскалации и ручные корректировки); поведение legacy-систем; обследование при отсутствии экспертов. Play-in / play-out. Сотрудник демонстрирует работу — система фиксирует действия. Аналитик добавляет намерение и управление. Получается исполняемая модель, которую можно запускать и развивать. Что исполняется. Task Agents выполняют работы. Decision Agents отвечают за выбор. Workflow engine поддерживает состояние. Человек остаётся там, где нужны экспертное суждение или утверждение. Если правило маршрутизации не выведено надёжно, модель помечает это как точку консультации с человеком. Главный вывод. Переход к agent-native operations должен быть инкрементальным, поверх существующей процессной инфраструктуры. Ценность ИИ-агентов — в создании непрерывного цикла: наблюдать, обнаруживать, моделировать, назначать полномочия, контролировать и корректировать. 🔗 Process Discovery for Agent-Augmented Business Processes #IBM #AgenticBPM #ProcessDiscovery #DigitalProcessTwin #ИИ #BPM