Работаю с Директом с 2012 года. Вижу, как нейросети меняют подход к генерации текстов для тестирования. Раньше сидел, писал гипотезы сам — медленно, муторно, часто застревал на том, какой вариант попробовать дальше.

Теперь скидываю задачу нейросети — и за минуты получаю несколько вариантов заголовков, описаний, призывов. Звучит как два пальца об асфальт, да? На деле потом начинается жизнь. Нужно каждый вариант читать, фильтровать — половина просто мусор. Половина звучит как автоматический текст. Остальное нужно переделывать, подстраивать под специфику продукта.

Но ускорение там реально есть. Не в том, что тесты собираются волшебно быстро. А в том, что я трачу время не на придумывание вариантов с нуля, а на отбор и доработку. Это другой геморрой, но он быстрее.

Главное помнить: нейросеть генерирует, я выбираю. Какую гипотезу пустить в тест, какой вариант имеет смысл, какой — пустая трата бюджета. За это всё равно отвечаю я, не сеть. И это правильно, потому что машина просто не знает рынок.