Провёл 20 интервью с IT-топами для экосистемы South HUB. Это сообщество C-level в IT под модерацией агентства Median, с которым работаю 5 лет. В этот раз поставлял команде инсайты для развития концепции одного из ивентов. Речь шла вокруг ИИ.

Из узнанного поделюсь лишь тем, что даже в глобальных бигтехах всё как у обычных людей: все по горло в ИИ, но никто точно не знает, как использовать эту штуку лучшим образом, чтобы получить максимум в ответ и не всадить безмерных убыточных денег.

А этот пост как раз про мой опыт с ИИ в рамках проекта. Спойлер: сэкономил десятки часов и не ушёл в убыток сам.

1️⃣ Ещё до начала исследования программный директор ивента сказала мне: поставь Plaud Web, не набивай стенограммы руками. Облегчи себе жизнь. Я ответил: Алина, я разберусь, не первый год в деле. Но она была настойчива, и я поддался: поставлю на месяц, на время интервью. Итог: теперь все встречи на Plaud, руками больше не набираю, собеседникам не мешаю клацаньем клавиш и на выходе получаю больше инсайтов и контента. Подписку продлеваю)

🎓 Важно: в стенограмме проставлять имена спикеров и подтирать хвосты, когда болтал после встречи себе под нос всякую чушь, а запись ещё не выключил. 👻

2️⃣ После того, как стенограммы обошлись без рук, останавливаться уже не хотел. Отчёт стал прорабатывать с Claude в режиме Cowork. Этот режим душный, долгий, жрёт больше лимитов, но очень точный и копает глубоко. Я попросил его сперва структурировать ответы по вопросам в лаконичных тезисах на базе одной стенограммы. Отдельно дал список вопросов.

🎓 Важно: я не прошу ИИ генерировать гипотезы, креативы. У меня есть семантический слой, и прошу только структурировать по смыслу. Эту задачу тот решает отлично. В режиме Chat — хуже.

3️⃣ Затем заботливо выгрузил все стенограммы в ворд, скормил ИИ и попросил сделать сводный файл с ответами и разделением по респондентам. Так легче увидеть цельный образ каждого участника. Дальше — сгруппировать ответы всей выборки по вопросам, разделить типовые ответы на группы и привести в порядке убывания популярности. Так стало видно, каковы основные мотивы и интересы участников в целом в преломлении к каждой теме.

🎓 Важно: у людей живая речь. В одном предложении респондент может коснуться нескольких тем. Я уточнил ИИ, чтобы он разделял смыслы в рамках высказываний и разносил тематические инсайты по разным группам ответов. Помогло.

4️⃣ А вот последняя миля — всё равно головой. Я отвечаю за результат, неважно, с помощью каких подручных средств его достигаю. Поэтому я вычитал тезисы, сверялся со стенограммами, собственным восприятием и здравым смыслом. Исправлял опечатки и устранял дубли. Итоговую презентацию составлял тоже сам, чтобы быть уверенным в каждом символе и его смысле. Диаграммы разве что мне тоже построил Claude. 🙂‍↕️

В итоге у меня отличная работа, подробный отчёт, не ускользнул ни один смысл, чистые руки и совесть. Прежде недели над такими задачами просто сводили меня в могилу, особенно от ощущения бесконечной мозголомной рутины, типа переформулировать размытый ответ в ёмкий тезис и перенабрать его в таблицу, чтобы агрегировать данные. Теперь — интересно пообщался с классными людьми, поэкспериментировал с алгоритмами, поел вкусного дофамина и сдал проект в срок.

Это было хорошо.