Решил провести внутренний аудит: посмотрел на коллег, на себя, на чаты. Гипотеза была простая - аналитики делятся не по грейдам, а по реакции на фразу "а давай посмотрим в данных".

Грейд вообще ничего не говорит о человеке. Junior может быть философом, а Senior - пожарным. Проверил на выборке из 20+ человек. Совпадение с реальностью - 85%. Цифры примерные, но узнаваемость - 100%.

Погнали. 👇

Аналитик-оптимист 🌞

Реакция на задачу: "О, сейчас всё посчитаем, там точно есть инсайт!"

Это человек, который верит в данные как в религию. У него есть дашборд, который он обновляет каждое утро. Он говорит "давай посмотрим" с таким энтузиазмом, что ты начинаешь верить, что в этих данных спрятано золото.

Реальность: через час выясняется, что данных нет, метрика считается не так, а инсайт был в голове у бизнеса, а не в таблице.

Но он не сдаётся. Он верит. И это прекрасно.

Процент в популяции: 20%.

Аналитик-пессимист 🌧️

Реакция на задачу: "Данные грязные, метрика не та, доверия ноль. Но давай посмотрим".

Спойлер: это тот же оптимист, только через год работы.

Он уже видел, как данные врут, как джойны дублируются, как "простая метрика" превращается в трёхдневный квест. Он больше ничему не удивляется. Он просто делает.

И вот что интересно: именно пессимисты выдают самый качественный результат. Потому что они проверяют всё трижды и не верят ни одной цифре на слово.

Процент в популяции: 35%. Самая большая группа.

Аналитик-философ 🤔

Реакция на задачу: А что мы вообще считаем под "пользователем"?

И уходит на 3 дня думать.🙃

Это человек, который не может просто взять и посчитать. Ему нужно понять контекст, природу метрики, философию продукта. Он задаёт вопросы, от которых бизнес начинает нервно смеяться.

А что такое "активный пользователь"? Это тот, кто зашёл? Или тот, кто что-то сделал? А если он зашёл и ничего не сделал - он активный? А если сделал, но не зашёл?

Бизнес: "Ты просто посчитай".

Философ: "Я не могу, пока не пойму".

В итоге он посчитает. Но через 3 дня. И это будет самый точный расчёт в компании.

Процент в популяции: 15%.

Аналитик-пожарный 🚒

Реакция на задачу: "Где горит? Иду".

Это человек, который не строит дашборды, не пишет документацию и не участвует в стратегических сессиях. Он появляется, когда всё уже сломалось.

Метрика упала на 40%? Он уже смотрит логи. Отчёт не сходится с тем, что показывали вчера? Он уже нашёл дубли. Бизнес не понимает, почему выручка не растёт? Он уже в чате с ответом.

Его никто не благодарит. Но без него компания бы уже сгорела.

Процент в популяции: 20%.

Аналитик-архитектор 🏗️

Реакция на задачу: "Ок, но давай сначала посмотрим на структуру данных".

Это тот, кто думает не о метрике, а о системе. Он не считает выручку - он строит пайплайн, который будет считать выручку через год. Он не делает дашборд - он строит слой данных, на котором дашборд будет жить.

Бизнес его не любит, потому что он не даёт быстрых ответов. Бизнес его уважает, потому что через полгода всё работает само.

Процент в популяции: 10%. 📈

Итого:👨‍🏫

20% оптимистов, 35% пессимистов, 15% философов, 20% пожарных, 10% архитекторов.

100% аналитиков. И все - правы по-своему.

Грейд не важен. Важно, кто из них ты сегодня. Утром ты оптимист, днём - философ, вечером - пожарный. И это нормально.

А ты какой тип? Честно. Или ты утром оптимист, а вечером - "давай завтра"? 👀