ИИ определяет грибы: 65% точности и 11% опасных ошибок
1040 фотографий, 55 видов грибов, четыре популярные модели. Лучший результат у Gemini 3.8 Flash: правильно называл вид в 65% случаев. Но важнее другая цифра - на ядовитых грибах она в 11% давала съедобный вид. GPT-5.6 Sol ошибался в 24% случаев, Claude Opus 5 - в 29%, Qwen - в 36%.
Это не страшилка про тихую охоту. Это хорошая иллюстрация к вопросу о доверии ИИ в задачах, где цена ошибки высокая.
В корпоративной практике та же логика: черновик договора, первичная сортировка резюме, аналитика цифр - всё это поправимо. Финальное решение по кандидату, юридический документ, медицинская рекомендация - нет.
Рабочий фильтр: если ошибка поправима - доверяю ИИ. Если нет - добавляю человека.
Подробнее и с источниками: https://t.me/it\_natali