Первое поколение AI было устроено просто: запрос, ответ, решение остаётся за человеком. AI мог что-то подсказать, дальше пользователь действовал сам.

Агент ломает эту схему 😵

Он не просто отвечает, а выполняет задачу: заходит в систему, использует инструменты, проходит несколько шагов и меняет что-то без участия человека между стартом и результатом.

Возьмём поддержку. Раньше AI мог объяснить, как отменить подписку. Теперь он может отменить её сам.

И набор ux вопросов резко меняется.

▶︎ Что именно агент сделает? ▶︎ На основе каких данных? ▶︎ Когда он должен спросить подтверждение? ▶︎ Можно ли отменить действие? ▶︎ Что увидит человек, если агент ошибётся?

Это уже не детали реализации. Это сам пользовательский опыт. OpenAI с long-running агентами двигает эту модель дальше. Агент может работать часами, использовать инструменты и передавать части задачи другим агентам.

Три точки загрузки здесь ничего не объясняют ・・・

Нужны понятный статус, история действий, точки остановки и результат, который можно проверить.

Bolt показывает другой слой: агент получает Storybook, GitHub, токены дизайн-системы и документацию. Он работает уже не рядом с продуктом, а внутри его реального контекста.

🟢 Для дизайн команды это меняет сам процесс работы.

Одних экранов недостаточно. Нужно проектировать границы автономности, подтверждения, прогресс, ошибки, откат и права доступа ещё до того, как агент начинает что-то делать.

Раньше дизайнер в основном проектировал, что человек увидит и нажмёт. Теперь всё чаще нужно проектировать, что система может сделать сама и как человек сохраняет над этим контроль.