Зачем изучать продуктовые подходы в эпоху ИИ?

Может показаться, что изучать продуктовые подходы в 2026 году уже немного архаично.

Сейчас все изучают ИИ: как писать промпты, автоматизировать задачи и отдавать нейросетям всё больше работы.

Но чем больше работы мы отдаём ИИ, тем важнее становятся навыки, которые он пока не может забрать себе полностью: ·       Умение думать. ·       Диагностировать проблему, а не бросаться решать первый попавшийся симптом. ·       Задавать вопросы, которые помогают докопаться до сути. ·       Замечать то, что не лежит на поверхности и слышать то, чего люди не говорят. ·       И, что особенно важно, принимать экспертное решение: какой из возможных вариантов действий выбрать именно в этом контексте.

ИИ может довольно быстро предложить вам десять вариантов решения. Но кто-то должен понять, какую именно проблему мы решаем, какие варианты вообще стоит рассматривать и какой из них имеет смысл реализовывать.

Поэтому мой курс про продуктовое мышление не столько про инструменты, сколько про развитие собственного мышления. Конечно, мы будет использовать ИИ как собственно расширение, для проверки фактов, критики своих идей или для структурирования материалы.  Но не чтобы думать вместо себя.     Мы будем разбираться с реальными задачами, исследовать потребности бизнеса и сотрудников, задавать много вопросов и учиться выбирать подходящий способ решения.

Похоже, в эпоху ИИ главной ценностью эксперта становится не количество знаний и даже не умение пользоваться инструментами, а качество собственного суждения.

Ссылка на курс: L&D Transformation Lab