ЭТрН, XML и нейросеть: тот случай, когда ИИ действительно сэкономил мне время 🤖📄⚡ Когда мы только начали работать с ЭТрН, мне казалось, что самой сложной частью будут электронные документы 😅 Спойлер: нет 😄 После первых примерно 30 ЭТрН и 20 поручений экспедитору стало понятно, что сама логика вполне рабочая 👍 Гораздо больше времени съедают мелочи: 🔹 не тот оператор перевозчика; 🔹 повторный ввод уже известных данных; 🔹 адрес в одном месте, телефон в другом; 🔹 номер контейнера, пломба, количество мест, масса — и всё это снова нужно аккуратно перенести в следующий документ 📦🚛 И вот здесь я решила попробовать ИИ 🤖 В нашем случае из системы можно выгрузить заполненный XML заявки. А XML, если убрать страшное название, — это просто структурированный текст, где у каждого значения есть своё поле 🧩 Я взяла уже заполненный файл и попробовала через Kimi менять только параметры конкретной перевозки: 📦 номер контейнера; 🔐 номер пломбы; 📄 наименование груза; 🔢 количество мест; ⚖️ массу. То есть не просила нейросеть: «Сделай мне новую заявку» 😅 А дала очень узкую задачу: 👉 вот готовый файл 👉 вот конкретные значения 👉 поменяй только их 👉 остальное не трогай И это сработало ✅ По моим ощущениям, ручное заполнение занимало около 10 минут, а такой вариант — примерно 5 минут ⏱️ Казалось бы — победа технологий 🎉🤖 Но потом случилась самая полезная часть эксперимента 😏 При одной из первых замен в файле осталась старая пломба 🚨 ИИ уверенно выполнил задачу. Файл выглядел нормально. А одно старое значение всё-таки осталось 👀 И вот после этого я окончательно сформулировала для себя правило: нейросеть может заменить ручную работу, но не человеческую проверку 🧠✅ Теперь в запрос я отдельно добавляю самопроверку: ✔️ совпадают ли все новые значения с заданием; ✔️ удалены ли старые значения там, где они должны быть удалены; ✔️ не поменялось ли что-то лишнее; ✔️ сохранилась ли структура XML; ✔️ сохранилась ли кодировка. А потом всё равно открываю результат сама 👩💻 Ещё один интересный момент: одно и то же значение в XML может встречаться в нескольких местах 🔁 Например, количество грузовых мест у нас записывалось в двух полях. А старая пломба могла встречаться ещё и в другом фрагменте файла. Поэтому команда: «замени 100 на 120» — очень плохая идея 😅 Нужно точно понимать: 🎯 что меняем 📍 где меняем ⛔ что трогать нельзя И, пожалуй, это главный вывод моего эксперимента с ИИ в ЭТрН. ИИ очень хорошо работает там, где задача: ✅ повторяющаяся; ✅ ограниченная; ✅ формализованная; ✅ результат можно проверить. А вот отдавать ему документ со словами: «разберись сам» я бы точно не стала 😄 И ещё важный момент 🔐 Рабочие XML могут содержать данные компаний, клиентов и перевозчиков. Поэтому перед загрузкой таких файлов во внешний ИИ нужно понимать правила своей компании по работе с данными. Для экспериментов безопаснее начинать с учебной копии 🧪 В итоге у меня получилось довольно забавное сочетание: 📄 ЭТрН — технология, которую многие боялись. 🧩 XML — файл, который выглядит страшнее, чем есть. 🤖 ИИ — инструмент, которому нельзя верить на слово. А вместе — вполне рабочий способ сократить часть ручной рутины ⚡ Похоже, буду копать эту связку дальше 👀 Telegram — «Логистика без тормозов» https://t.me/logisticswithoutbrake 📷 Instagram — закулисье работы, поездки и жизнь логиста https://www.instagram.com/logisticswithoutbrake 💬 MAX — полезные материалы и новости https://max.ru/channel_logisticswithoutbrake 📝 Сетка — короткие заметки о логистике и работе https://set.ki/gUytCHf
