Когда ты три с половиной года работаешь руководителем проектов по интеграции искусственного интеллекта, разрабатываешь бизнес-архитектуру и внедряешь сложную платформу для финтеха под NDA, ты искренне веришь в силу технологий. Ты видишь, как алгоритмы меняют процессы, исключают человеческие ошибки и экономят миллионы. Но ровно до тех пор, пока эти технологии не сталкиваются с реальным корпоративным наймом.

Недавно я решила протестировать, как работает цифровизация на практике, и зашла на сайт Альфа-Банка. У них внедрен специальный ИИ-сервис от HR для кандидатов. Сценарий выглядит технологично: ты загружаешь свое резюме, а искусственный интеллект банка детально анализирует твой бэкграунд, сопоставляет его с базами данных и выдает список релевантных руководящих вакансий. Алгоритм банка выдал мне несколько вариантов позиций, подтвердив: мои навыки, системный опыт и квалификация полностью соответствуют запросу компании.

Казалось бы, вот он — идеальный бесшовный путь кандидата, о котором пишут в презентациях на технологических форумах. Я нахожу контакты конкретного исполнителя по одной из предложенных позиций и отправляю прямое, профессиональное письмо. Прикладываю резюме и скриншот с их же собственного сайта, где алгоритм Альфа-Банка черным по белому подтвердил совпадение моих компетенций с этой ролью.

Ответ, который я получила от живого человека, был прост: «Спасибо, но специалисты такого профиля нам сейчас не требуются».

Это не просто разрыв шаблона, это настоящий апогей корпоративного сюрреализма. На одном полюсе компания тратит колоссальные бюджеты на разработку и пиар умных HR-технологий, внедряет алгоритмы и гордо отчитывается об инновациях. На другом полюсе сидит живой сотрудник, который полностью игнорирует выводы своей же собственной цифровой системы и отправляет кандидату стандартный шаблонный отказ, даже не попытавшись открыть приложенный скриншот и вникнуть в суть.

Сегодня крупный бизнес декларирует переход на Data-Driven подход, когда решения должны приниматься на основе данных, а не эмоций или привычек. Но этот кейс наглядно показывает, где именно ломается цифровизация. Она ломается на этапе человеческого фактора. Зачем обучать нейросети мыслить как эксперты, если люди внутри компании продолжают работать по старинке? Пока ИИ-помощник Альфа-Банка находит сильные кадры и видит их ценность для бизнеса, формальный подход HR-отдела просто сводит на нет все технологические инвестиции. И пока мы пытаемся научить искусственный интеллект человечности, нам бы сначала научить людей хотя бы доверять результатам работы своих собственных алгоритмов. #альфа-банк #альфабанк #альфа