Ты можешь идеально настроить Директ, написать гениальные объявления, собрать 5 000 ключей — и всё равно слить бюджет. Потому что реклама приводит трафик, а деньги зарабатывает страница. И вот здесь 90% предпринимателей делают одну и ту же ошибку: тестируют сайты «на глаз». Посмотрели 20 переходов, заявок нет — «сайт плохой, отключаем». Через неделю вернули обратно — заявки пошли. Знакомо? Давай разберём, сколько данных реально нужно, чтобы тест сайтов был тестом, а не гаданием. Каждый клик — это испытание Бернулли Смотри, что происходит в момент теста. Есть клик, и есть ровно два возможных исхода: 1 — человек оставил заявку (успех) 0 — не оставил (неудача) Больше вариантов нет. Каждый следующий клик от предыдущего не зависит. Вероятность успеха на каждом клике одна и та же — ту самую конверсию (CR). Всё вместе это классическая схема Бернулли. Отсюда и рабочая формула — вероятность получить ровно k заявок из n кликов: P(k) = C(n, k) × pᵏ × (1 − p)ⁿ⁻ᵏ Где: p — конверсия сайта, n — число кликов, k — число заявок. Теперь подставим реальные цифры. Возьмём p = 2% (типичная конверсия для нормального лендинга в услугах) и n = 100 кликов. Вероятность получить НОЛЬ заявок: 0,98¹⁰⁰ = 13,3% Значит, вероятность увидеть хотя бы одну заявку: 86,7% А вероятность получить ровно 2 заявки — те самые «правдивые» 2%? P(2) = 4 950 × 0,02² × 0,98⁹⁸ = 27,4% Другими словами: при конверсии 2% на 100 кликах ты с вероятностью 87% получишь хотя бы одну заявку, и примерно в каждом четвёртом тесте — ровно две. Система работает предсказуемо. Именно поэтому 100 кликов — минимальный порог, при котором вообще есть о чём говорить. Почему именно 100, а не 30 и не 50 Потому что нас интересует не абсолютная истина, а размер ошибки измерения. Стандартная ошибка доли считается как: SE = √(p(1 − p) / n) Подставляем: √(0,02 × 0,98 / 100) = √0,000196 = 1,4 процентных пункта Что это значит на языке бизнеса: если на 100 кликах ты увидел 2%, то реальная конверсия с высокой вероятностью лежит в диапазоне 0,6% — 7%. Разброс приличный — но обрати внимание на самое важное: Даже нижняя граница (0,6%) выше, чем у провального варианта с конверсией 0,3–0,5%. Значит, 100 кликов уже достаточно, чтобы отсеять провальные страницы и не жечь на них бюджет дальше. А дальше вступает в работу то, чего нет ни в одной формуле — априорное знание ниши. Ты не испытываешь сайт в вакууме. У тебя уже есть данные: предыдущие кампании, опыт, средняя конверсия по отрасли. Это байесовский приор, и он стабилизирует результат почти идеально. Если в нише страницы конвертят около 2%, а тест дал 2 заявки на 100 кликов — итоговая оценка не «улетает», а фиксируется ровно на 2%. Дал 1 заявку — 1,5%. Дал 3 — 2,5%. Никаких скачков и драмы. Если конверсия при 100 кликах 2% — она останется примерно на этом уровне и дальше. Формула Бернулли плюс накопленные данные ниши дают не «случайную цифру», а устойчивую оценку.