Разработан инструмент, оценивающий способность ИИ-моделей определять мишень для антитела
Его создала команда исследователей из группы «Базовые модели» лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI и Центра практического ИИ Сбера. Бенчмарк помогает сравнивать модели на ранних этапах создания антител и отсеивать ненадёжные вычислительные подходы.
Модели сравниваются на способность определять специфичность, то есть способность антитела связываться с необходимым антигеном и при этом не цепляться за посторонние белки. Это важно для точности диагностики, эффективности терапии и снижения риска побочных эффектов.
Работу представляли на KDD 2026.
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
