🤖 Что получилось из ИИ-продакта и команды агентов
Автор собрал систему, где ИИ-продакт работает с бэклогом и принимает решения на уровне продукта, а агенты-исполнители отдельно анализируют, разрабатывают и проверяют задачи. Задачи хранят контекст и историю решений, а продакт следит, чтобы команда решала проблему пользователя, а не просто закрывала пункты технического задания.
За неделю система выполнила около 350 задач в четырёх направлениях. При этом быстро выяснилось, что автономность сама по себе не гарантирует эффективность: агенты начали дробить работу, придумывать лишние правила и многократно перепроверять малозначимые вещи. После ретроспективы процессные задачи сократили с 75% до 25%, а кросс-ревью и передачу задач между моделями автоматизировали.
Внутри: – Как связаны ИИ-продакт, бэклог с контекстом и конвейер исполнителей; – Почему агенты заходят в тупик, когда видят только свою задачу; – Как избыточные гейты и контроль превращают автономную систему в бюрократию; – Какие изменения помогли сократить лишнюю процессную работу; – Где проходит граница между полезной автономностью и работой ради самой работы.
———
💻 Вакансии в IT и digital 😍 Про дизайн 🔥 Вакансии дизайнерам 🎨 Референсы
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
