спасибо за живой кейс, что стало с разработчиком и был ли у него реальный опыт, какие выводы получилось сделать и какие сделал разработчик?

Опыт-то был, но в тот момент он решил выехать на всеобщем хайпе - пусть нейронка делает. Но код, как понимаю, он сам не верифицировал. Разраб был уволен за реальный срыв сроков запуска. А выводы? Выводы просты: нужно вовремя принимать решения и не вестись на "байки из склепа"

То что разраб пнул колесо с горы это плохо, надо управлять агентами

Татьяна, подскажите речь о налоговых режимах. Можете чуть углубить кейс чем какой нейросетью пользовались?

Пользовалась Алисой, Кира, Гигачат, ЯндексGPT. Рассчитывала ОСНО, УСН для ИП и ООО

Сергей, супер, подскажите за год в каких задач замтено стал лучше?

Разработка, ведение документации, создание песен. Генерация картинок и видео. Остальным я не пользуюсь.

Константин, а что обычно приходится уточнять по ходу: ИИ неверно понимает условия или при разборе становится яснее, что еще нужно учесть в самой задаче? Интересно, как у вас складывается этот процесс.

Татьяна, "простая задача" тут похоже означает, что заказчик считает картинку почти готовой. А как они реагируют когда вы показываете, что придётся переделать для печати: соглашаются или приходится объяснять, почему это отдельная работа?

Объясняем. Ии видится заказчику волшебным решением проблемы. Больше пугают дизайнеры, которые продают заказчику такой концепт дизайн. За доплату переделываем.

Татьяна, а когда заказчики приносят такой концепт от дизайнера, они понимают, что до печати ещё нужна доработка? Или для них это неожиданность ведь за дизайн уже заплатили?

Михаил, а для каких команд чаще всего используете ИИ? Интересно, чем он удобнее обычного faq, справки, карманной вики в обсидиан или гугл?

А разве гугл даст ответ на вопрос без встроенного ИИ? Он даст ссылки на. А мне нужно быстрее. Банально: "какую директорию нужно удалить в целевой папке ансибла, чтоб началось обновление репозитория?". Мне сразу дадут ответ.

Михаил, понял: удобнее описать, что нужно сделать, и сразу получить ответ без поиска по ссылкам. А такие повторяющиеся подсказки сохраняете себе или проще каждый раз заново спросить ИИ?

Одно другому не мешает. И то и то присутствует. Просто что под рукой прямо сейчас.

Василий, получается, правок стало меньше, зато счет за токены вырос %))) А что больше всего помогло сократить ошибки подробные инструкции, примеры или разбиение задачи на шаги?

Надо чётко описать цель проекта, каждую фичу описывать отдельной спецификацией, для агента нужна подробная карта проекта с ключевой информацией, плюс правила поведения самого агента с контрактом действий на проекте, запрет на пуш в гит(а то потом концов не найти). Давать делать задачи кусочками с синхронизацией всей документации после итераций))

Василий, тут уже целая организация работы с агентом получается)) А с учётом подготовки спецификаций и обновления документации время в итоге экономится? Или выигрыш пока больше в том, что результат стал предсказуемее?

Время экономится, нервы и да, результат стал гораздо прозрачнее. После работы людей менее прозрачнее результат))

Вячеслав, а чем в итоге закончилась история с изображением, удалось поправить пропорции или проще оказалось сделать заново? Интересно, сколько работы осталось за внешне готовой картинкой.

За день исправил изображение, но честно скажу, больше такие заказы брать не хочу. Очень тяжело править изображение с высокой детализацией, отражениями и градиентом. Тот редкий случай, когда лучше ИИ заставить перегенерить кусочек изображения.

Там заказчик ещё хотел парочку вашей, помимо фиксов. Думаю, он просто не смог получить от ИИ все то, что он желал.

Вячеслав, целый день на исправление много для "готовой" картинки. А после этого случая по каким признакам вы бы сразу определили, что изображение проще перегенерировать, чем браться за ручную правку?

Александр, а что вы обычно указываете в запросе, чтобы результат требовал минимум правок? Было бы интересно увидеть пример из вашей практики.

Очень контрастно выглядит ваш ответ на фоне ответа Вадима Чернёва.

Отдаю ИИ правовую информации ( закон, позиции высших судов, постановление пленума ВС РФ) и далее ансамбль ИИ решает задачу. Глобальную задачу разбиваем на мелкие задачи и потом шаг за шагом решаем глобальную задачу.

Стразовая не выдержала напора ИИ и сменила способ возмещения с ремонта на выплату и еще 100% неустойки выплатила. Хотя финансовый уполномоченный встал на сторону страховой.

Все зависит от самой задачи

Александр, спасибо за пример. Вы и источники подбираете, и задачу разбиваете на шаги, за результатом заметна ваша работа.

Я еще больше скажу. У меня ИИ работает в двух реальных судебных делах. И я своего рода выступаю секретарем между судом, ответчиками и ИИ😂😂😂😂

Огонь 🔥

Павел, а у вас был случай, когда агент при рефакторинге нарушил эту логику, хотя код выглядел убедительно? Интересно, удалось поймать это тестами или ошибка обнаружилась позже.

Добрый день, Иван! Интересно, как у вас устроена такая совместная работа. На какой задаче вы чаще всего подключаете ИИ и что оставляете за собой?

Очень наглядная граница, спасибо. Получается, дело в требованиях к картинке. А что в игровой графике приходится переделывать чаще всего?

Знакомая история. Что это была за задача? И что изменилось, когда освоились: стали иначе формулировать запрос или начали поручать ИИ другую работу?

Я погрузился настолько, что стал статьи про ИИ для новичков писать ;))))

Вот это поворот :DD Раз вы теперь по другую сторону (на нашей темной стороне): какой совет новичкам приходится повторять чаще всего?

Доверяй, но проверяй

Самое интересное здесь: пока что. Что должно измениться, чтобы ответ стал другим: сами модели или то, какие задачи им отдавать?

Пока модели умеют решать типовые задачи, ответ на которые можно нагуглить. Когда дело касается реального мира, они начинают творить дичь. Это не искусственный интеллект, а искусственный гуманитарий.

Да, на типовых задачах так и есть и экономия как раз на них и получается. И мне важно понять, где проходит граница: на какой конкретно задаче вышла дичь и что именно пришлось переделывать?

Граница точно проходит по аппаратному обеспечению. С embedded задачами нейронки пока справляются плохо.

спасибо за уточнение. В вашем случае работа с железом как раз тот пример, где помощь ИИ оборачивается лишней работой.