…деревья выше, трава зеленее и люди добрее.

Но, сейчас про найм.

Рекрутер открывал резюме, читал его, сравнивал опыт с вакансией, иногда даже думал. Да, звучит почти как легенда из древних времён.

Потом пришёл ИИ.

И в целом это было логично.

Если у тебя 500 откликов, нет никакого смысла заставлять человека вручную сортировать каждый документ. ИИ может быстро разобрать резюме, найти нужный опыт, сопоставить требования, убрать явный мусор и оставить рекрутеру тех, на кого действительно стоит посмотреть.

То есть идея хорошая: человек принимает решение, машина снимает рутину.

Но человечество, как обычно, увидело хороший инструмент и решило проверить, насколько неправильно его можно использовать.

Так появился третий этап эволюции найма.

ЫЫ-найм🥴.

Это когда компания говорит:

«Мы внедрили искусственный интеллект в рекрутинг».

Звучит солидно.

А внутри сидит условный цифровой Валера версии 2.7, которому дали инструкцию из 48 противоречащих друг другу требований, старый промт (который дополнялся не одним поколением HR), пару фильтров и поручили самостоятельно решать судьбу кандидатов.

Нужен руководитель отдела продаж?

Отлично.

У кандидата восемь лет опыта, он строил отделы, нанимал людей и отвечал за план?

🤖Неважно.

В резюме нет точной фразы «руководитель отдела продаж в компании из нашей отрасли от трёх лет».

🤖ОТКАЗАТЬ.

Кандидат подходит почти полностью, но указал зарплату на 10% выше вилки?

🤖ОТКАЗАТЬ.

Не написал слово, которое кто-то случайно добавил в фильтр полгода назад?

🤖ОТКАЗАТЬ.

Есть нестандартный карьерный путь, который невозможно нормально разложить по заранее заданным полям?

Система задумалась… Error… Error… Error…

🤖ОТКАЗАТЬ.

А дальше начинается особенно прекрасная часть.

Соискатели понимают, что резюме читает машина, и начинают писать резюме для машины. Добавляют ключевые слова, переписывают должности, подгоняют формулировки под вакансию.

Работодатели в ответ ставят ещё больше фильтров.

Кандидаты используют ИИ, чтобы пройти ИИ работодателя.

Работодатель использует ИИ, чтобы отсеять тексты, написанные ИИ.

Где-то между двумя нейросетями всё ещё существует живой человек, который просто хотел устроиться на работу. А в итоге - стал “мясным proxy” между двумя ИИ.

И вот здесь проблема уже не в самом ИИ.

ИИ не просыпается утром с мыслью: «Сегодня я испорчу поиск работы как минимум пятидесяти людям_😈».

Он делает то, что ему поручили.

Если ему дали нормальные критерии, понятный контекст, хорошие данные и оставили человеку финальное решение - он действительно может сделать найм быстрее и качественнее.

Если ему дали кривую вакансию, набор жёстких фильтров и приказ «сэкономь нам время» - он тоже сэкономит.

Просто вместе со временем случайно сэкономит компании ещё и кандидатов.

Причём плохая автоматизация опаснее обычного плохого рекрутера.

Один человек физически способен странно обработать ограниченное количество резюме.

Плохо настроенная система способна ошибаться круглосуточно, мгновенно и в промышленных масштабах.

Вот она, настоящая цифровая трансформация.

Раньше кандидата могли не понять.

Теперь его могут не понять за 0,8 секунды.

Особенно забавно, когда после этого компании жалуются:

«На рынке нет сильных специалистов».

Возможно, есть.

Просто ваш робот пять минут назад отправил их всех в мусорную корзину, потому что один написал «руководил продажами», а вы настроили поиск по фразе «управлял отделом продаж».

ИИ в найме нужен (в разумных пределах).

И его будет становиться больше.

Но хороший ИИ-рекрутинг начинается не с кнопки «автоматизировать все».

Он начинается с нормальной вакансии, адекватных критериев, проверки результатов и простой мысли:

**алгоритм должен помогать человеку принимать решение, а не изображать человека там, где ему забыли объяснить, что вообще происходит._**

Иначе вместо ИИ-найма получается ЫЫ-найм.

Быстро. Технологично. Масштабируемо.

И мусорка для резюме уже переполнена.

#работа #карьера #найм #рекрутинг #HR #ИИ #искусственныйинтеллект #рыноктруда #вакансии #поискработы #соискатель #работодатель #автоматизация #hrtech