Как TWIN помог снизить затраты на привлечение кандидатов

Поделюсь с вами кейсом, реализованным компанией TWIN.

OFFPRICE — сеть аутлетов, предлагающих широкий ассортимент одежды и аксессуаров. Компания реализует продукцию только оригинальных брендов, что подтверждается сертификатами.

Проблемная ситуация

Представители OFFPRICE обратились в TWIN из-за большого количества недозвонов по вакансиям, из-за чего число откликов кандидатов постепенно уменьшалось и снизилось с 60 до 5 % за последние несколько лет. Это общая тенденция в ритейле, и компании вынуждены обращать большее внимание на холодный поиск, при этом специалисты HR OFFPRICE совершали до 1000 звонков в неделю, что отнимало значительное количество времени.

Решение

Специалисты TWIN разработали голосового бота для обзвона новых и старых кандидатов с предложением интервью.

Робот TWIN умеет:

- Автоматически завершать звонок в случае недоступности абонента и делать соответствующую пометку в системе. - Обходить ИИ ассистентов или оставлять им сообщения для заказчиков; - Перезванивать при недозвонах через определенный интервал или в нужное для абонента время (это реализовано с помощью системных переменных, которые вносятся в сценарий прямо по ходу диалога).

В процессе тестирования было решено использовать часть клиентской базы (3500 абонентов) и дополнительно старую базу «отказников», то есть тех, кто когда-то отказался от предложений по вакансии.

Результаты

На обработку базы данных в 3500 абонентов бот затратил всего 10 минут. У живого сотрудника на это бы ушло не менее 44 рабочих дней, если бы он занимался исключительно звонками.

Затраты на привлечение одного кандидата по итогам тестирования оказались на уровне 72 рублей, при этом для сравнения: стоимость открытия только одного резюме, например, на HH (HeadHunter) составляет на уровне 100 рублей. К тому же на обработку анкет тратится ценное время специалистов (и деньги компании), а их конверсия при этом сопоставима с конверсией бота.

P.S.: Кейс был реализован в 2024 году, поэтому тенденции и уровень цен, описанные в кейсе, соответствует 2024 году. Дополнительных исследований об изменении тенденций и уровня цен на текущий момент не проводилось, при этом принципы и результативность работы роботов актуальны по сей день. Показатели могут только скорректироваться в чуть большую или в чуть меньшую сторону.

#бизнес #автоматизация #искусственныйинтеллект #hr #управлениебизнесом #управлениеперсоналом #управлениепроектами #управлениепроцессами #управлениеизменениями #кейс