получается, кандидаты используют нейросети себе во вред?

Несколько лет назад на один отклик нужно было потратить время: изучить вакансию, поправить под нее резюме, написать уникальное сопроводительное.

Теперь можно заручиться помощью нейросети и за вечер отправить не 5 откликов, а 50.

Звучит удобно. Пока так не начинают делать все.

Greenhouse проанализировал больше 640 млн откликов от кандидатов. В 2022 году на одну вакансию приходилось в среднем 116 заявок. В 2025-м — уже 244.

То есть в два раза больше.

А рекрутеров за это же время в компаниях стало в половину меньше (уточнение для тех, кто любит цифры: на 56%).

Получается так:

кандидаты отправляют больше откликов благодаря AI ↓ рекрутеры физически не успевают всё смотреть ↓ кандидаты переживают, что их не видят, и отправляют еще больше откликов в других компании ↓ рекрутеры буквально утопают в стерильно сгенерированных резюме, пытаясь отыскать специалиста, который реально подходит, а не только красиво пишет о себе

Что мы имеем в итоге

С одной стороны, нейросети упростили отклик. Это круто. С другой, снизили ценность резюме и сопроводительного.

И ситуация была бы обратной, если бы кандидаты использователи AI не для количества, а для качества.

Знаете, если бы прекратили отправлять по 50 сгенерированных откликов на все подряд. А поступили по-другому: отобрали 5 действительно подходящих вакансий и с помощью AI лучше подготовились к отбору. Вытащили релевантный опыт и убрали из резюме лишнее, изучили компанию и сформулировали, почему подходят именно туда, а также освежили бы знания перед собеседованием.

💬 Кажется, в идеальном мире от такого выиграли бы и кандидаты, и компании. Что думаете?