Автоматизация аналитики бизнеса с AI
Из того, что я вам вчера говорил, создал сервис, который:
1. Удобнее таблиц гугл структурирует все данные 2. Автоматизирует в них работу
Визуально пока что-то выглядит так как показываю на скрине выше.
Кто плотно работает с сервисами 1С того, таблицы, формы внесения данных или модули автоматизации, не сильно удивят.
меня не тоже не удивляют но чтобы создать сервис в котором искусственный интеллект себя очень хорошо чувствует и очень точно помогает раздамодействие с финансами. Перед этим приходится создавать как раз таки все привычные элементы и модули, которые есть в большинстве сервисов.
И собственно первый шаг, который я и сделал, это создал архитектуру со всякими внутренними штуками, в которой искусственный интеллект будет знать и очень точно понимать конкретную нишу, конкретную специфику компании и при этом это будет не выгрузки от куда-то, а это будет все внутри.
А значит в одном месте. А значит более безопасно для данных и точнее для ИИ, который эти данные распознает.
Собственно и причина строить сначала платформу, внутри которой работает ИИ, стало понимание и опыт, что на самом деле искусственный интеллект может работать хорошо только там, где он очень глубоко понимает специфику ниши, детали этой ниши, нюансы и так далее.
Просто банальными интеграциями данных отовсюду в одно место эту задачу не решить.
Чтобы ИИ это понимал, нужно очень внимательно, скажем так, "обогащать" дополнительной информацией текущие данные бизнеса. А в Google таблицах и внутри 1с это сделать труднее значительно, потому что нужно писать дополнительные модули, которые рассказывают искусственному интеллекту о том, что же это на самом деле за бизнес и что с ним делать.
В конечном счете вся эта беготня превращается, по сути, в куча косталей для одной ниши, одной компании и одного бизнеса.
Но если у тебя задача построить платформу универсальную для любого предпринимателя, в котором искусственный интеллект ему помогает, так же, как и человек, то строить платформу с миллионными количествами данных на базе Google таблиц или 1s уже становится бессмысленным.
А во если у тебя есть внутри уже такая архитектура, которая заточена под взаимодействие с искусственным интеллектом, то и самому искусственному интеллекту в этой архитектуре работать гораздо проще и быстрее.
Поэтому простая задача - сделать так, чтобы искусственный интеллект помогал в учёте предпринимателю, переросла в собственный аналог 1С, Google таблиц и Notion внутри, но только специально заточенный, под взаимодействие с искусственным интеллектом.
И на это и ушло 1 500 часов. При этом, я конечно же не понимаю, насколько я сделал полезную штуку.
Может быть, я пока что позанимался бесконечный ерундой и есть множество специалистов, которые, знают, как сделать эту же задачу лучше.
Но я пошел по линии собственного сервиса, понимая, насколько предпринимателю важно, чтобы у него его данные были внутри одной компании на его конкретном сервере, вывозили от 100 тыс операций в месяц и все работало из-под капота в одном месте.
