Что умеет: в одном диалоге пройти путь от «куда хочу» до брони и оплаты. И дальше остаётся рядом — изменить бронь, оформить возврат, ответить на вопросы.

Главное отличие от «просто чата»: он не выдумывает. Цены, места, расписания, отзывы — всё тянет из систем Туту на момент запроса, а не из памяти модели. Плюс у него есть характер — мы специально сделали его не инструментом, а попутчиком.

И его возможности доступны другим ИИ-агентам по MCP. Свой MCP-сервер мы открыли ещё в июне, первыми в российском тревеле.

Мне кажется, MCP — это та штука, которая внезапно делает доступным то, о чём начинающие продакты просят годами: реальный продуктовый опыт.

Раньше пет-проект — это todo-лист на фейковых данных. Красиво в портфолио, бесполезно в голове: ты не работал с реальными ограничениями, не видел, как ведёт себя продукт, когда данные приходят из чужой системы, не принимал решений под неопределённость.

С MCP ты можешь подключиться к реальному сервису — и построить что-то поверх настоящих данных. Не «представь, что у тебя есть API», а вот оно.

Я хочу написать пост о том, как собрать такой пет-проект с нуля: что подключить, как придумать сценарий, на какие грабли наступить, чтобы чему-то научиться. И как из этого вытащить продуктовый опыт.

Если тема откликается — ставьте лайки и пишите комментарии. Соберу пост по вашим вопросам.