На первый взгляд всё красиво: с середины 2023 года связанные с ИИ отрасли в США создали около 1 млн рабочих мест — примерно в пять раз больше числа сокращений.

Дата-центры дали около 320 тыс. мест, спрос на AI-специалистов — еще 730 тыс. с 2022 года.

Но если посмотреть глубже, возникает несколько вопросов.

👉 Экономия на людях не обязательно означает экономию вообще. Локальные LLM уступают топовым версиям, а хорошие модели стоят денег. Экономишь на людях — тратишь токены и инфраструктуру. Насколько эта математика выгодна в долгосрочной перспективе — вопрос.

👉 Первыми под удар попадают джуны. Но из джунов вообще-то вырастают мидлы и сеньоры. Если убрать молодых специалистов с простых задач сегодня, откуда завтра брать опытных?

👉 Есть еще клиент. Передавая живого человека ИИ, бизнес так или иначе столкнется с резистентностью. Особенно в маркетинге и продажах, где универсальной таблетки нет: рынок и люди постоянно меняются.

А если следующий этап — ИИ будет не только продавать нам, но и покупать за нас? Если алгоритмы начнут продавать другим алгоритмам, общество потребления может получить весьма неожиданный апдейт :)

Отдельная история — гонка самих ИИ. Топовые модели требуют всё больше дата-центров, энергии и денег. Тут разговор уже не только про бизнес, но и про геополитику.

И снова но.

ИИ можно критиковать и спорить о его последствиях. Но он уже меняет не только рынок труда, а сам образ жизни.

Информация станет не просто доступной, а отфильтрованной. Рутины станет меньше — и в жизни, и в работе. У специалиста останется больше задач, которые создают добавленную стоимость.

Но чем меньше рутины, тем больше когнитивная нагрузка: анализировать, выбирать, принимать решения.

А значит, будет расти и спрос на способы эту нагрузку экологично снижать.

Так что ИИ, возможно, освободит нас не от работы, а от ее рутины. А что мы сделаем с освободившимся ресурсом — уже другой вопрос.

#topchy_work