пока не получается... ИИ многократно усиливает компетентность. И примерно так же хорошо усиливает её отсутствие. Если у человека нет экспертизы в конкретной области, работа с ИИ довольно быстро это показывает. Если опыт есть, происходит обратное: специалист становится быстрее, продуктивнее и способен охватывать гораздо больше (иногда выгорает). Кажется, мы постепенно выходим из первого шока от технологического прорыва и начинаем воспринимать ИИ таким, какой он есть: прежде всего как аугментацию человеческих возможностей. Максимальная производительность возникает именно в симбиозе человека и машины. Есть и менее романтичная сторона. ИИ дорог. Технологические компании довольно долго могли демпинговать стоимость его использования, формируя новый рынок. Теперь постепенно наступает время, когда становится видна реальная экономика. И, возможно, именно сейчас становится понятнее настоящая ценность ИИ. Это действительно технологический скачок, способный радикально увеличить производительность. Но есть важный нюанс. Специалист не всегда является менеджером, который определяет, куда должна двигаться компания. Но хороший специалист прекрасно знает, как должна быть сделана его часть работы. И главное, эксперт очень быстро замечает момент, когда ИИ перестаёт справляться. Иногда достаточно правильно направить инструмент, дать ему дополнительный контекст или разбить проблему на части. А иногда модель просто упирается в свои текущие ограничения. Недавно я довольно много экспериментировал с GPT-6 Astra в Blender. Модель позиционируется в том числе как более сильный инструмент для задач, связанных с пространственным мышлением. Результаты интересные. Но в некоторых сценариях расход вычислений и токенов оказывается настолько большим, что хороший 3D-моделлер банально может оказаться дешевле. И я бы не спешил успокаивать себя выводом, что «ИИ нас всё-таки не заменит». Что-то он точно заменит. Но одновременно ИИ вполне может стать катализатором появления новых профессий, специализаций и целых рынков труда. Люди постепенно будут меньше заниматься рутинным исполнением. А высвободившееся время смогут тратить на то, где человеческая ценность пока особенно заметна: стратегию, экспертизу, принятие решений и креатив. Парадоксально, но чем сильнее становится ИИ, тем заметнее становится ценность настоящей экспертизы. Потому что сгенерировать вариант становится всё проще. А понять, хороший ли это вариант, по-прежнему должен кто-то, кто действительно разбирается