Что можно сделать с ИИ уже сейчас в CAD (САПР) системах

На мой взгляд, ждать появления кнопки «Сделать изделие с помощью ИИ» совершенно необязательно.

Например, КОМПАС-3D имеет полноценный SDK и 2D/3D API, через которые внешние приложения могут работать с чертежами, моделями, сборками и спецификациями. То есть технически CAD уже может быть частью более крупного автоматизированного контура.

T-FLEX развивается сразу как CAD/PLM-платформа полного жизненного цикла изделия, а сам разработчик уже говорит об интеграции ИИ в единый цифровой контур. При этом актуальный T-FLEX CAD 18 получил нативную поддержку РЕД ОС — для промышленных предприятий это тоже важный фактор.

nanoCAD 26, в свою очередь, продолжает развивать CAD/ТИМ-контур и работу с крупными инженерными проектами.

Но самое интересное начинается не внутри отдельной САПР, а между CAD, PLM/PDM и корпоративным AI.

Я вижу несколько вполне практических сценариев: • анализ чертежей и технической документации; • поиск похожих ранее разработанных деталей и узлов; • работа со спецификациями и составом изделия; • подбор стандартных и покупных изделий; • проверка документации на соответствие корпоративным требованиям; • поиск по ГОСТ, ОСТ, ТУ и внутренним нормативам; • подготовка пояснений и технологической документации; • автоматизация типовых операций через API CAD; • создание корпоративного инженерного ассистента на базе накопленных проектов.

Именно последний вариант мне кажется особенно перспективным.

Представьте, что конструктор спрашивает: «Найди похожий узел, который мы уже проектировали, покажи связанные чертежи и спецификации, проверь применяемость покупных изделий и подготовь исходные данные для новой модели».

При этом сам AI не обязан хранить геометрию внутри себя. Он может работать как интеллектуальный слой над: САПР + PLM/PDM + файловым архивом + нормативной базой + ERP.

Такой подход особенно интересен ещё и потому, что позволяет строить контур вокруг отечественных САПР и локальных моделей, не отправляя чувствительную конструкторскую документацию во внешние сервисы.

Поэтому я бы не ставил вопрос: «Когда российская САПР получит свой ChatGPT?»

Гораздо интереснее другой: «Как встроить AI в существующий инженерный процесс так, чтобы он реально экономил время конструктора?»

И здесь, думаю, самые интересные проекты только начинаются.