Все любят шаурму. А я люблю разбирать её через 12 дисциплин
Всем привет. Мой сын (как и я) очень любит шаурму. Он учится в школе, и изучает 12 различных дисциплин. Мы разобрали шаурму с точки зрения математики, истории, физики, литературы и так далее. Полученный материал я немного адаптировал, получилось вполне вкусно.
Знаете, что общего у шаурмы и базы знаний в Obsidian?
И то, и другое — про слои. Только в шаурме слои из мяса, овощей и соуса, а в Zettelkasten — из идей, ключей и перелинковки.
Вчера разобрал шаурму с точки зрения 12 дисциплин — от математики до музыки.
Не ради шутки, а чтобы показать, как работает междисциплинарное мышление.
Каждый предмет — это отдельная линза. Один объект — двенадцать ракурсов. Так же строятся заметки в Zettelkasten: одна идея связывается с другими, и возникает сеть, которой можно пользоваться.
Как это выглядит на практике
Математика + биология + физкультура.
Спортивная шаурма — это система уравнений. Белки и углеводы дают 4 ккал/г, жиры — 9 ккал/г. Хочешь распределение 30/25/45 по калориям — реши три уравнения с тремя неизвестными.
Биология задаёт ограничения: минимум 1,4 г белка на кг веса. Физкультура определяет цель — восстановление после тренировки. Итог — 436 г, 616 ккал, 45,9 г белка, 17,1 г жира. Против обычной шаурмы из ларька: жиров меньше на 57%, белка больше на 6%.
Информатика + психология + физкультура. Дальше — интереснее. Каждый ингредиент — это вектор: БЖУ, витамин С, цена, вес.
Зная параметры спортсмена и тип тренировки, можно построить оптимизационную задачу и получить готовую технологическую карту. Психология тут вот где: человек не просто «ест фастфуд» — он чувствует контроль и осознанный выбор. Это и есть продукт.
Биология + география + физкультура. Живёшь в Сургуте — свежие овощи едут 3–5 дней. Витамин С в помидорах падает на 15–30%. Капуста хранится месяцами почти без потерь. Значит, в «северной» шаурме увеличиваем долю капусты. Это не рецепт — это логика, рождённая на стыке трёх предметов.
При чём тут Obsidian и Zettelkasten
Весь этот разбор — одна заметка с 12 связями.
Структура:
заголовок-ключ: «шаурма спортивная»;
теги: #междисциплинарность, #питание, #оптимизация;
перелинковка: заметка связана с «линейное программирование», «термический эффект пищи», «витамин С и северный климат»;
шаблон: ключ → идея → связь → заметка.
Когда накапливается 50–100 таких заметок, начинает работать граф: открываешь — видишь и шаурму, и логистику, и A/B-тесты.
Это и есть Zettelkasten — не хранилище, а сеть идей.
При чём тут SEO
Каждая междисциплинарная связь — это кластер ключей. «Спортивная шаурма» — один ключ. «КБЖУ шаурмы» — другой. «Шаурма после тренировки» — третий. Один объект генерирует десятки хвостов и среднечастотников. Дальше — статья под каждый кластер, перелинковка между ними, внутренняя структура как в Obsidian. Поисковик видит тематическую сеть, а не отдельные тексты.
При чём тут n8n
Всё это можно автоматизировать. Сценарий в n8n: Парсинг ключей из поисковых подсказок (Yandex Wordstat API). Кластеризация по дисциплинам (простая regex-логика или LLM). Генерация структуры статьи через промт к LLM. Сохранение черновика в Obsidian через Webhook. Публикация в Telegram-канал по расписанию.
Один воркфлоу — от ключа до контента. Шаурма как объект — просто пример. Вместо неё может быть кофе, бег, ипотека, что угодно. Методология одна.
Главный вывод Междисциплинарность — это не про «знать много». Это про способность видеть один объект через разные линзы и связывать их в систему. Obsidian хранит структуру, SEO превращает её в трафик, n8n автоматизирует рутину. А шаурма — просто удобный объект, чтобы показать, как это работает.
Всех с пятницей, купите себе после рабочего дня вкусной сочной шавухи и поднимите настроение)
