🎯 Зрелость AI-проекта — это не громкость пресс-релиза. Это честный ответ на вопрос: что уже доказано в реальной операции, а что пока предположение.
За последние недели мы разобрали три отраслевых кейса подряд — с виду одна и та же история «AI на производстве». По факту — три разные стадии одного и того же пути.
1️⃣ Nemak — внедрение. Knowledge Center даёт инженерам доступ к 8000+ металлургическим отчётам за 30 лет — поиск решения сократился с недель до минут. Отдельный агент, NORIS GPT, в реальном времени отвечает линейным руководителям по вибрации оборудования, уровню масла и эффективности смены. Оба работают в проде уже сейчас. Источник — customer story Microsoft, а не независимый аудит.
2️⃣ Hitachi / Renesas — пилот. Frontline Coordinator Naivy подсказывает порядок действий на площадке. По данным Hitachi, выполнение задач неопытными работниками улучшилось на ~30%. Цифра поставщика по итогам пилота — сама Hitachi называет это пилотом, не готовым процессом.
3️⃣ Schaeffler — PoC. Цифровой двойник с Accenture, NVIDIA и Microsoft тестирует мобильных роботов, манипуляторов и гуманоидов в симуляции на площадке в Швайнфурте. Технически работает. Опубликованного ROI нет — и компания сама честно называет это proof of concept.
Три ступени одной лестницы — и ни одна не хуже другой. Schaeffler на этапе симуляции не отстаёт от Nemak: у него просто другая задача на этом отрезке пути.
Проблема обычно не в технологии, а в языке, которым о ней рассказывают внутри компании. В бюджетный сезон разница между «мы тестируем в симуляции» и «мы внедрили» стирается сама собой.
📊 По данным исследования Strategy Partners, до промышленной эксплуатации в РФ доходят лишь 7–10% пилотов ИИ-агентов — и в 73% компаний за пилотом просто нет владельца процесса.
Прежде чем защищать AI-бюджет на 2027 год, разложите свой портфель по тем же трём колонкам: что доказано в операции, что всё ещё предположение — и какой шаг превратит одно в другое.
Какую стадию ваш совет директоров сейчас считает внедрением: демо, пилот или работающий процесс?
