Представим заявку клиента: её нужно принять, разобрать, проверить данные, оценить и выполнить действие. Можно сразу создать несколько агентов — но это не сделает процесс надёжнее.

Сначала стоит разложить саму работу: заявка → данные → проверка → анализ → решение → действие. И только потом определить, где действительно нужен AI.

Например, извлечение данных из письма можно отдать агенту, проверку обязательных полей — обычному правилу, анализ — другому агенту, а спорные случаи — сотруднику.

При этом агент, который подготовил рекомендацию, не обязательно должен иметь право сразу менять данные в CRM или отправлять письмо клиенту. Сначала результат должен пройти нужную проверку. Поэтому хороший workflow может выглядеть довольно просто: AI → правило → AI → проверка → человек → действие.

Чем меньше лишних агентов и чётче границы между этапами, тем проще понять, где возникла ошибка и кто отвечает за следующий шаг.

Поэтому проектирование стоит начинать не с вопроса «каких агентов нам создать?», а с другого: как задача должна пройти через бизнес от входа до результата — и где на этом пути действительно нужен AI?