Changing Landscape of Skills in the Age of AI — свежий отчёт European Training Foundation 2026 года, собранный с участием экспертов Cedefop, Eurofound, Еврокомиссии, ILO и UNESCO. Он не столько про какие профессии исчезнут, сколько про то, как AI меняет набор задач внутри профессий и, вслед за этим, спрос на навыки.
В цифрах: — около 28% работников в Европе уже используют ИИ на работе; — среди тех, чья работа изменилась после внедрения ИИ, примерно треть перестала выполнять часть прежних задач; — около 4 из 10 получили новые или изменившиеся задачи; — 67% стали выполнять некоторые задачи быстрее.
Видна перестройка самой работы, мы перестаем говорить только об экономии времени на текущие операции
Что меняется в требованиях к человеку, самые мясистые выводы: — простые и повторяющиеся задачи уходят быстрее, а человеку чаще остаются сложные и нестандартные; — важнее становится не просто создать результат, а проверить, интерпретировать и оценить то, что сделал ИИ; — растёт значение критического мышления, понимания контекста и хорошего знания своей предметной области; — усиливается спрос на социальные и эмоциональные навыки: коммуникацию, эмпатию, лидерство, умение работать с людьми; — всё важнее цифровая грамотность и работа с данными; — умение работать с ИИ постепенно становится базовой грамотностью, а не отдельным навыком технических специалистов.
Есть и отдельная цифра про «человеческие» навыки: задачи, связанные с эмпатией, творчеством, лидерством и любознательностью, авторы относят к наименее подверженным автоматизации — потенциал преобразования таких задач ИИ оценивается всего в 13%.
При этом технические роли вокруг ИИ пока занимают небольшую долю рынка труда: в зависимости от методики подсчёта - примерно 0,3–5%. Но спрос на такие навыки быстро растёт.
Что еще полезно, так это то, как авторы описывают грамотность в области ИИ. Просто уметь написать промт уже не супер-навык, они выделяют ключевые 3 вещи: — понимать, хотя бы в общих чертах, как работает ИИ; — уметь оценивать его выводы и работать с данными; — понимать риски: приватность, ошибки, предвзятость, прозрачность и ответственность.
И ещё важный кусок: менять придётся не только обучение сотрудников. Авторы пишут о пересмотре профессиональных стандартов, квалификаций, программ обучения и способов оценки знаний. Плюс одного обучения недостаточно. То, какие навыки в итоге понадобятся людям, зависит ещё и от того, как компания перестроит процессы, распределит задачи между человеком и системой и вообще организует работу.
Сама дока в комментариях
@gotovokprodu
· 3 ч
Здесь особенно важен сдвиг от «знает инструмент» к «может проверить результат и принять решение». Для обучения я бы раскладывал новую роль по рабочим сценариям: какую часть задачи отдаём ИИ, где человек должен вмешаться и по какому признаку видно, что результат верен. Тогда и проверка навыка меняется: не «написал хороший промпт», а «заметил ошибочное предложение, объяснил почему и исправил». Иначе легко добавить в старый курс модуль про ИИ, не изменив саму оценку. Поделитесь, пожалуйста, ссылкой на исходный отчёт? Особенно интересна часть про способы оценки этих навыков.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён