Раньше подключить LLM к внешним инструментам значило писать кастомный код под каждую интеграцию: свой парсер под каждый API, свой клиент под каждый сервис. N моделей × M инструментов = N×M адаптеров.

Model Context Protocol (открыт Anthropic) решает это одним протоколом: любая модель обнаруживает и вызывает любой инструмент без индивидуальной прошивки под каждую пару. Сервер выставляет свои возможности один раз — любой MCP-клиент их видит и использует.

По сути тот же сдвиг, что REST сделал для HTTP-сервисов — только теперь для агентов. Бэкенд-разработчики уже выставляют MCP-серверы рядом с обычными REST и GraphQL эндпоинтами — не замена архитектуры, а ещё один интерфейс поверх тех же данных.

Граница простая: детерминированные операции — код. Интерпретация и суждение — модель. MCP не меняет это правило, просто убирает N×M адаптеров между ними.

Стандарт молодой. Но если строите что-то для ИИ-агентов — стоит присмотреться, а не изобретать очередной кастомный адаптер.