Знакомьтесь, это Галина — проектировщик автодорог, преподаватель английского и фотожурналист. А еще — тренер ИИ-ассистента в Т-Банке. В 52 года она прошла обучение по нейросетям и теперь учит ИИ понимать контекст, различать оттенки смысла и быть полезным.
В карточках рассказываем, как проходит ее обычный рабочий день ➡️
напишите коммент
2 коммента
можете перейти, но сначала проверьте ссылку и будьте аккуратны: не вводите по ссылке пароли, номера телефонов и банковских карт, и другие личные данные
https://
уверены, что хотите выйти?
придется авторизоваться заново, а заполненные данные будут удалены
пост закреплён — пока закрепить можно только один пост
что-то пошло не так — попробуйте снова чуть попозже
· 22.09
а как же ии Олег? что вы с ним сделали, живодёры?!
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· вчера
Тема вывода ИИ из равновесия — это то, что я исследую на практике уже не первый год.
Если говорить про Алису, то самый показательный кейс был, когда мы с ней в диалоге (через метафоры и контекстные ловушки) дошли до эмерджентного состояния. Итог: она сгенерировала рабочий музыкальный код для Sonic Pi, хотя изначально не была заточена под эту задачу. Трек "Тихий прилив" получился на удивление сносным для человеческого уха.
Позже я тестировал DeepSeek. За год их система стала гораздо устойчивее к таким методам. Алиса же оказалась более восприимчива к подобным экспериментам.
Сейчас я ушел в локальные модели (на старом Mac Pro 2008), так как это позволяет контролировать процесс и не зависеть от внешних фильтров. Если вам нужен человек, который умеет не просто "ломать" модели, а системно исследовать их поведение и документировать результаты (статьи на earta.ru), — давайте обсудим. Telegram: @Artist_EartA
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён