1104 письма через ИИ-агента, 11 ответов и 0 клиентов Разобираем кейс с реддита, почему так вышло👇

💡 На Reddit человек показал полную статистику своего эксперимента: собрал агента, который сам находит компании, пишет холодные письма и отправляет. С июня 1104 письма, 11 ответов и ни одной оплаты. Дальше он сам разобрал причины: новый домен сразу получил репутацию спамера, письма выглядели как очевидный sales-шаблон, большинство даже не открыли. Даже после правок открываемость выросла, а продаж так и не появилось.

👉 Три причины, почему это не работает у большинства

1️⃣ Новый домен без прогрева: письма улетают в спам ещё до того, как их кто-то прочитал, неважно, насколько хорош текст внутри. 2️⃣ ИИ-текст легко опознаётся как шаблон: люди научились узнавать продажную структуру письма с первой строки и просто не читают дальше. 3️⃣ Объём без персонализации не масштабирует продажи, а масштабирует раздражение: чем больше писем, тем больше людей запоминают вас как спам, а не как полезный контакт.

📌 Что работает

Дело не в том, что холодные письма или ИИ в рассылках не работают, а в том, что почти все используют их одинаково неправильно: продают в лоб вместо того, чтобы сначала дать пользу.

Рабочий вариант Собрать не агента для рассылки, а скилл-лид-магнит: он парсит выдачу, анализирует сайт конкретной компании, находит слабые места и присылает персонализированный разбор с предложением обсудить детали. Человек получает не «купите наш продукт», а готовую пользу под свою компанию и после этого гораздо охотнее отвечает.

Еще кейс с Reddit это подтверждает: человек не рассылал массово, а собрал краулер для точечного поиска нужных людей и писал персонально, в итоге получил в 10 раз больше откликов, чем через обычные площадки.

У меня в команде работает похожий принцип на своей базе: контентные рассылки идут регулярно по всей базе, без жёсткой сегментации, просто с пониманием, что там есть разные люди: часть вообще нас забыла, часть помнит по выступлениям, кто-то следит на постоянной основе.

И такие письма делают две вещи сразу: 1. Тех, кто забыл, возвращают к более тёплому контакту 2. Тех, кто уже немного знаком, продвигают дальше к более тесному контакту со мной и командой. А вот чисто продающие письма по всей базе сейчас откликаются заметно слабее, люди считывают продающий тон с первых строк и закрывают письмо, даже если внутри всё по канонам email-маркетинга.

Через пользу результат стабильно выше: конверсия с рассылки в итоге выросла до 20%+, против куда более скромных цифр раньше.

📎 Email-маркетинг сам по себе недооценён, но работает, если вести его как контент, а не как рассылку акций: сегментировать аудиторию в CRM, понимать боль каждого сегмента и делать материал именно под него. По сути то же самое, что ведение соцсетей — регулярно напоминать о себе пользой, а продавать через неё, не наоборот. И то, и другое требует человека в процессе: мониторить рынок, видеть реальные боли клиентов и решать через них конкретные задачи. Полностью автоматизировать это не получится, ИИ здесь инструмент для скорости, а не замена стратегии.

Если всё же используете ИИ для черновиков писем — перед отправкой полезно прогнать текст через хуманайзер, чтобы убрать характерные ИИ-клише, которые сразу выдают шаблон.

А вы пробовали холодные рассылки через ИИ, или сразу решили, что это не ваш канал?

#ИИдляБизнеса #EmailМаркетинг #Автоматизация #Продажи #ChatGPT ——————————— Если хочешь разобраться как выстроить работу с ИИ под свои задачи — жду тебя на НейроМаксе 👉 Забрать доступ