Недавно прошел вебинар, как выбирать задачи под применение ИИ, не делать ИИ-агентов ради них самих же.

Кроме разбора 1 заготовленного кейса я решил взять в эфир еще и задачи от зрителей. Запросил заранее через бота, и ребята прислали 6 своих насущных проблем.

В эфире я не мог остановиться их разбирать: все кейсы интересные, а по ходу разбора раскрывались реальные точки проблем.

Например, вместо "разложить хотелки заказчика в Jira-таски" сместился фокус на задачу "общение с заказчиком".

Именно там у зрителя оказалась самая важная и самая затратная точка процесса.

Я по своему опыту знаю, как недопонимание с заказчиком может вредить продукту и быть болью как для заказчика, так и для продакта.

У другой зрительницы проявили задачу подбора цвета и рисунка вязки свитера по цветотипу клиента. Сейчас эта задача занимает 30-40 часов в месяц, а с проработанной системой будет занимать минуты.

Но вскрылось интересное: фокус сместился с задачи подбора цвета в обработку тонны примеров с Pinterest и спец-журналов.

Именно тут самое ценное можно получить от ИИ: посмотреть на картинки, схемы и превратить их в данные, которые можно повторно использовать.

И каждый такой кейс - это чистое удовольствие!

Меня вдохновляют истории, когда наши разборы, а потом и обучение, помогают людям увеличить показатели, высвободить время, снять головняк!

В данном случае пока только разборы, но я буду рад принять в поток как ребят с кейсами эфира, так и вас, дорогие читатели.

Следующий поток стартует 12 октября! Приходите, чтобы отдать самое сложное ИИ-агентам, и заниматься только самым важным. startend.ru