ИИ обучили предсказывать смерть пациентов в реанимации

Исследователи предложили необычный способ объединения медицинских данных для прогнозирования приближающейся смерти пациента.

Авторы собрали данные 54 000 взрослых пациентов отделений интенсивной терапии, включая жизненные показатели, результаты анализов, ЭКГ, рентген грудной клетки и записи врачей. Всю информацию, включая текст, преобразовали в изображения, а затем сжали в единую «визуальную память» пациента — вектор из 1024 чисел. На основе этого представления модель ИИ пыталась предсказать, как изменится состояние пациента в течение следующих 3–48 часов.

Система лучше всего предсказывала смерть в течение 48 часов, достигнув показателя 0,852 (где 0,5 — случайное угадывание, а 1 — идеальное предсказание). ИИ также мог заранее выявлять риск острого повреждения почек и дисфункции органов, а также прогнозировать выписку из реанимации.

Однако ценность исследования не только в том, что ИИ может точно предсказывать смерть — обычная статистическая модель обеспечивает аналогичную точность. Вместо этого исследователи продемонстрировали, что одна модель ИИ может одновременно обрабатывать совершенно разные типы данных. Теоретически, можно добавить еще больше результатов тестов в качестве входных данных, получая на выходе четкую прогностическую диаграмму.