На DeepTechNight слушал Мо Гавдата, бывшего Chief Business Officer в Google X. Доклад шёл на английском, и для меня это был один из самых сильных докладов конференции.

Первая половина была про то, куда всё едет. В 2023 году была одна модель, только текст и галлюцинации. Сейчас игроков куча, агенты сами тащат задачи по 4 или 5 часов. На 2027 Мо ставит на прорывы в математике и на то, что ИИ начнёт писать следующий ИИ. Автономность он рисует лестницей: черновики, потом рекомендации, потом действия без спроса в заданных границах.

Вторая половина зацепила сильнее. Мо больше года строит Emma.love, ИИ для знакомств. И тут началась инженерная реальность.

Код переписали 8 раз. Архитектуру сносили 3 раза. Собрали 63 агента, не смогли их подружить, в проде осталось 6. Читать личные переписки пользователей команде нельзя, поэтому дебажит у них отдельный ИИ.

Самым сложным оказалась память. Нужно, чтобы через две недели ИИ мог сказать «стоп, ты же говорил другое». Мо говорит, что тот, кто решит эту задачу, станет миллиардером.

С моделями своя история. Стартовали в WhatsApp, потом Meta закрыла API для чужих моделей. Теперь архитектура такая, что Gemini меняется на Claude за час, и пользователи этого не замечают. Дешёвая модель стоит доллар в месяц на человека, топовый Claude 60 долларов. Вся настройка продукта живёт между этими двумя цифрами.

Любая лаборатория скажет: вайб-кодь приложение за 4 минуты. Ну да, демка за 4 минуты у Мо тоже была. Продукт занял 14 месяцев. Отсюда и его совет: потрать пару недель на замысел до первой строчки кода, и сэкономишь полгода потом.

Я много раз видел, как команда влюбляется в демо, а потом месяцами доводит его до состояния, которое можно отдать людям. Мо просто назвал это вслух и положил рядом цифры.

Демка за 4 минуты получается у всех. Разница в следующих 14 месяцах.

А у тебя вайб-код доезжал до прода без переписывания? Или тоже раз восемь?