Добавляешь нейросеть в контент-машину и думаешь — вот, теперь всё будет генериться само. Быстро, эффективно, как два пальца об асфальт. Ага, конечно.

На практике оказывается, что ИИ генерирует действительно быстро. Проблема в том, что без правильной настройки и фильтрации из этого выходит бардак. Машина начинает выдавать контент, который не подходит под целевую аудиторию, противоречит самому себе, или вообще не соответствует тому, что задумывал. И понеслась вся автоматизация в жопу.

Тестирование, отладка, поиск косяков — это не пять минут. Первый запуск не работает. Со второго часто тоже. Приходится крутить параметры, переделывать инструкции, ловить баги. Половина времени уходит на мелочи, которые на видеоуроках как-то не упоминают.

И вот тут до тебя доходит простая вещь: нейросеть требует столько же внимания, сколько контент от человека. Может быть, даже больше. Ты не просто запустил — ты настраиваешь, проверяешь, подруливаешь. Это не избавление от работы. Это другая работа.

Зато когда уже дожал — машина работает. А пока ты её дожимаешь, весь день как-то быстро проходит.