Чтобы сделать рабочий конфиг, не по документации, а реально рабочий, пришлось chatGPT натравить на исходники OpenCode … до этого не работал auto compact. А до этого сгенерировать rust трэйсер для базы OpenCode чтобы выдрать, что там у него под капотом творилось с подсчетом токенов и сравнить с тем что в исходника.

Следующий проект - свой аналог Open Code на Rust?

Бухчу… но новый конфиг реально работает получше :)

p.s. Вообще не понятно, что с этим делать со всем, потому что Brain Multiplier в виде ИИ работает, но вот работодатель пока сидит в старой парадигме. И если раньше нас когда учили в ЛЭТИ, на инженеров, то объясняли, что все что мы учим нужно для того чтобы найти инженерное решение , поставить задачи и обладать достаточными знаниями, чтобы оценить или проверить работу коллег, то щас "коллега" это ИИ получается. Потому, что ценно system thinking, а не зубреж справочника формул в рамках "Автоматизации Процессов Управления".