🚀 Начинаю работу над новым пет-проектом: Enterprise AI Content & Analytics Engine Решил собрать проект, который закроет сразу несколько направлений современного Python-стека и станет для меня площадкой для отработки продакшн-практик. Что это будет: Асинхронный сервис для загрузки, обработки и анализа документов. RAG-поиск по загруженным материалам (вопрос-ответ), генерация аналитических отчётов через Pandas, управление задачами через REST API, Web UI и Telegram-бота. Стек: • Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy 2.0 (async), Alembic • PostgreSQL 16, Redis 7, Taskiq (async workers) • LangChain + Ollama (RAG), Pandas (аналитика) • aiogram 3 (Telegram), Jinja2 (Web SSR) • Docker Compose, GitHub Actions CI/CD, systemd Архитектура: Clean Architecture — 4 слоя (Presentation / Business Logic / Async Workers / Data & Infra). План: 3-недельный спринт. Каждую неделю буду выкладывать апдейты: что сделано, какие решения приняты, что пошло не так. Цель — не просто «написать код», а пройти полный цикл: от архитектуры и миграций до CI/CD, тестов и деплоя на сервер. Следите за обновлениями 👇 #python #fastapi #backend #ai #rag #postgresql #docker #petproject