В медицине точность данных — вопрос жизни и смерти. Поэтому в проекте PharmaCheck AI мы используем evidence-first подход, чтобы наш Telegram-бот для проверки взаимодействий препаратов выдавал только достоверную информацию.

Как это работает? Модель опирается на проверенные данные из надёжных источников, таких как DailyMed, RxClass и локальная база DDInter 2.0. Это значит, что каждый ответ бота подкреплён фактами, а не выдуманными сценариями.

Но как обеспечить безопасность пользователей, если вдруг что-то пойдёт не по плану? Для этого в проекте настроена архитектура безопасности по принципу fail-closed: пустые результаты, таймауты и ошибки парсинга трактуются как неопределённость, а не «безопасно». Таким образом, мы предотвращаем генерацию вымышленных данных и обеспечиваем более высокий уровень достоверности информации.

Используя такие подходы, мы делаем медицинский чат-бот максимально надёжным и полезным инструментом для пользователей. https://aintegrm.ru/#pharmacheck