Для чего применить новую AI-модель Jev.
Jev нужен там, где надо взять очень много данных и быстро решить по каждому объекту: да/нет, подходит/не подходит, к какой категории относится, насколько важно.
Модель супербыстрая и супердешёвая. По тестам на некоторых задачах до ~194 раз быстрее и ~445 раз дешевле обычных больших LLM.
Короче, вот список, куда это можно применить в бизнесе:
Разобрать входящие заявки - кто реально потенциальный клиент, кто просто спрашивает, кто предлагает партнёрство, а где спам.
Расставить лиды по приоритету - кому нужно ответить первым, кто похож на целевого клиента, а кого можно пока отложить.
Почистить CRM - если там тысячи контактов без нормальных тегов, можно автоматически разложить их по типам, интересам, продуктам и приоритету.
Сортировать почту - клиенты, счета, документы, рассылки, партнёры, важное, неважное, спам и любые свои категории.
Разбирать сообщения поддержки - оплата, возврат, техническая проблема, вопрос по продукту, жалоба и т.д. И сразу отправлять обращение туда, куда нужно.
Анализировать отзывы - отдельно собрать отзывы про цену, качество, поддержку, доставку, интерфейс или конкретную функцию продукта.
Находить проблемы клиентов - прогнать тысячи отзывов и сообщений и понять, сколько из них относится к каждой проблеме.
Разбирать комментарии в соцсетях - вопрос, потенциальный клиент, негатив, отзыв, спам, предложение сотрудничества или просто разговор.
Искать клиентов в соцсетях - собираем посты и комментарии по нужной теме, а Jev отсеивает всё лишнее и оставляет сообщения, где человек реально ищет решение вашей проблемы.
Следить за упоминаниями бренда - выделять вопросы, негатив, отзывы, сравнения с конкурентами и сообщения, на которые стоит ответить.
Следить за конкурентами - из большого потока публикаций выбирать только те, где появился новый продукт, цена, акция, функция, жалоба клиента или что-то ещё действительно интересное.
Искать вопросы аудитории для будущих постов - прогнать комментарии, переписки и отзывы и автоматически собрать реальные вопросы людей.
Проверять контент по своим правилам - есть ли в тексте продажа, упомянут ли продукт, относится ли он к нужной теме, присутствует ли конкретный кейс и т.д.
Модерировать пользовательский контент - спам, реклама, оскорбления, сообщения не по теме или контент, который нужно отправить на проверку.
Автоматически разбирать документы - счёт, договор, акт, коммерческое предложение, заявление, отчёт и т.д. Сначала определить тип документа, потом запускать нужный процесс.
Контролировать операции внутри бизнеса - какие заявки требуют человека, какие можно обработать автоматически, а какие выглядят необычно и требуют проверки.
Использовать внутри AI-агентов - какой инструмент запустить, куда отправить информацию, стоит ли продолжать работу.
Варианты безграничны. Ссылка в первом коменте.
· 1 ч
Добавьте в пост хештеги, охват увеличит и добавит просмотров
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 1 ч
Принял. Спасибо. Еще не изучал в деталях правильной работы в сетке
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён