Вчера 19-09-2026 года Дональд Трамп выступил с предложением переименовать ИИ, - и здесь я, как человек учёный, это поддерживаю, и более того, предлагал не употреблять термин ИИ уже много лет назад. И я объясню свою позицию, и свою версию.

Каждый, кто откроет учебник по физике за восьмой класс , увидит там определение “физика - наука, описывающая природные процессы”. Важно понимать, что законы, про которые мы говорим в физике, - это лишь модели, описывающие природные процессы. Отличие заключается в том, что “модель” описывает природу в определённых условиях, “природа” она такая какая есть. То есть мы не пожем составить тождественный эквивалент этим понятиям, но стремимся ему соответствовать.

Когда речь идёт про некие цифровые системы, описывающие интеллект, то самым правильным назвать - Цифровая Модель Интеллекта (ЦМИ). Важность слова “модель” позволяет нам опустить необходимые свойства интеллекта и ИИ как такового, - самопознание и самосознание. Природа сознания настолько не изучена, что на самом деле, даже определения из энциклопедии оспариваются и переписываются. Мы сегодня не можем точно ответить на простые вопросы, есть ли сознание у рака, которого бросают живьём в кипяток.

Почему Цифровая? Потому что в данном случае это полностью отображает её представление в виде цифр, то что мы сделали в больших языковых моделях (LLM), и инструменты производные от LLM, - это безусловно подкатегория ЦМИ. Через время мы придумаем совершенно другие формы хранения информация, не в виде чисел, а, например, в виде поляризаций в кристаллах, и тогда это может будет уже другая “не цифровая” модель.

Ещё важно понимать, что в обучении машины у нас есть три типа задач: 1. обучением с учителем 2. задачи кластеризации 3. обучение с подкреплением Сейчас 99.999% всего что обсуждается это лишь первый и второй тип задач. В реальности же представляется более интересным именно третий тип обучения - с подкреплением. Что это означает? Это означает, что наша искусственная система должна в процессе “натыкания на неприятности”, научиться избегать эту неприятность.

Недавно был полностью опубликована “Цифровая Модель Мозга” (ЦММ) мушки дрозофилы. В архитектуре там тоже файлы с цифрами и представлением в виде графов и параметров. Но сама модель описывает именно мозг с тем же количеством нейронов и связей. Но это всё равно модель, поскольку реальная система мухи гораздо более сложнее, поскольку содержит индивидуальные параметры релаксации накопления нейронов, и возможно опирается на ДНК информацию отдельного объекта. Хотя этого и не хватает, но всё-таки достаточно для того, чтобы в таком ЦММ можно задать “раздражение” связанное с подкреплением. И если это раздражение в ЦММ действительно приводит к обучению, тогда это уже опасно, и могло бы претендовать на самообучение, и в последствии разрастись до ИИ, но и этого пока не произошло.

Тем самым я хочу подчеркнуть, что несмотря на большой пафос термина ИИ, в реальности человечество приблизилось к его созданию лишь на малую часть. Возможно, когда-нибудь построение ЦММ человека, которая в том числе опирается на информацию хранящуюся в ДНК человека - действительно приблизит нас к созданию ИИ, но и это будет всего лишь модель ИИ.