Всем привет! Я начинающий Data Scientist с сильным математическим бэкграундом и опытом реализации проектов полного цикла от EDA до работающего API в Docker.

Что я умею:

🐍 Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn. Работаю с реальными «грязными» данными, умею готовить признаки.

📊 ML: RandomForest, XGBoost, линейные модели, ансамбли. Понимаю метрики (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC), переобучение, кросс-валидацию, дисбаланс классов.

🧠 NLP: сейчас работаю над проектом по детекции галлюцинаций в RAG-системах (анализ текстов, построение признаков, оценка качества LLM).

⚙️ Инженерия: FastAPI, Docker, Git. Умею упаковать модель в сервис и запустить её где угодно.

Мои проекты:

1. Credit Risk Assessment. Модель оценки кредитного риска с обработкой дисбаланса классов (Macro F1 = 0.615). 2. Gold Price Prediction API. Прогнозирование цен (временные ряды), FastAPI + Docker. 3. RAG Hallucination Detection (в процессе) детекция галлюцинаций LLM.

🔗 GitHub: https://github.com/Gafinhords

Что ищу:

Удалённую или гибридную работу. Data Scientist / ML Engineer / Data Analyst. Готов работать в офисе или удалённо.

Telegram: @gafinhord