Когда собираешь систему AI-агентов, первое желание — подробно расписать агенту всё на свете: что делать, как делать, какие правила соблюдать.

Но чем больше всего этого складывается в одну инструкцию, тем сложнее понять, за что агент вообще отвечает.

У хорошего агента должна быть понятная роль: • что он получает на вход; • что именно должен сделать; • какой результат считается правильным; • в каком формате передать его дальше; • когда нужно остановиться и передать задачу человеку.

Например, вместо «проверь заявку клиента» лучше задать конкретную функцию: проверить обязательные поля, найти ошибки и вернуть результат в установленном формате.

А если данных недостаточно — не додумывать их, а вернуть статус «недостаточно данных».

В этом и заключается разница между AI, который просто следует промпту, и AI-агентом, встроенным в рабочий процесс.

Чёткая роль делает агента предсказуемее, а саму систему — гораздо проще тестировать и масштабировать.