Навыки для анализа данных 2026
На неделе обсуждали с Андреем Демидовым (создатель Дата Йога) навыки, которые сейчас важны и будут в ближайшее время важны для анализа данных. Продактам, исследователями, аналитикам и менеджерам всего на свете.
Речь больше про решение ad hoc задач — когда здесь и сейчас надо сделать выводы на данных.
1. Понимать сценарий анализа. Зависимости метрик, движение данных, что хорошо, что плохо. Это база. Но раньше эта база нужна была, чтобы понимать, что происходит, а сейчас нужна прежде всего для того, чтобы уметь проверить выводы, которые генерит AI.
2. Умение копать в данные с помощью AI. Здесь не просто про закинуть что-то в чат с AI и попросить найти инсайты. Здесь про глубокое копание в данных через AI, подключенный к этим данным. Раньше в данных глубоко копали с помощью дата-аналитиков, которые фигачили sql и питон. Теперь с AI можно это сделать без кода, но надо понимать куда и как направить AIшку.
3. Использование AI для создания промпта к AI. Ты хочешь что-то достать, но не можешь четко сформулировать что — шлифуешь свои мысли до четкого промпта к ИИшке с помощью ИИшки.
4. Умение упаковать результат. Когда ты идешь за инсайтами в AI, то на выходе будет по-любому много умной воды. Сушить и оставлять главное — это мастхев настоящего.
5. Умение экономить. AI-шка с удовольствием жжет токены — это его хлеб. Навык быть не только быстрым, но и быстрым за меньшее число токенов будет довольно важным.
6. Всë ещё важно понимать в датавиз. Но сложные виджет-виджет ковыряния в данных уступают место поиску инсайтов через вопросы к AI. Датавиз в бизнесовых данных остается более простой. Сложное — через вопросы к аишке.
Что уходит: 7. Жёсткое знание технички (SQL/питон). Если всё остальное можешь, то тут не обязательно вообще. Вообще. До тех пор пока AI не выключат.
На фото мы с Андреем на Рубиконф 2024. Тогда ещё в моде было говорить про дашборды, собранные полностью руками людей ))
