За неделю насобирал несколько кейсов, как компании используют ИИ в продажах и поддержке. И там начинает вырисовываться интересная история.

Совсем недавно... "О, у нас теперь ИИ отвечает клиентам" → каеф. Ну вы поняли. ИИ, ради ИИ.

И вот наконец, есть сподвижки (не у всех) начать строить процесс, а не бездумно мучать метрики.

○ У Siemens, например, входящие B2B-лиды идут через несколько этапов с ИИ, и только потом попадают продавцу. ○ Live Nation закрывает ИИшкой до 95% типовых вопросов, а человека подключает уже когда начинается что-то нестандартное. ○ Ryanair автоматизировали поддержку, а теперь пробуют через неё ещё и продавать.

И вот это, имхо, сильно интереснее очередной новости «мы внедряли AI-агента».

Логики простая на самом деле до безобразия: предсказуемое — машине | неоднозначное — человеку

Причём в B2B я бы вообще не пытался строить одного супер-AI-SDR-продажника-квалификатора-решателя, который желательно ещё кофе варит.

Как вариант: Один агент — первый контакт. Его задача тупо получить содержательный ответ. Второй — квалификация: подходит компания или нет, есть ли задача, сроки, следующий шаг. Третий — перед созвоном собирает компанию, контекст, возможные боли и всё это складывает в нормальную сводку.

А продавец получает уже не «лид из CRM», где имя, телефон и хер пойми что с ним делать. А контекст: ► кто это, ► о чём говорили, ► почему есть смысл созвониться (скорринг типа), ► о чем сейчас говорить.

Единственный способ сделать, чтобы оно работало эффективно, это строить всю систему поэтапно и замерять всю фактуру (а не только на цифры молиться в отрыве от контекста).

Кстати, все кейсы в одном месте: https://b2b-lead.ru/news/kommunikatsionnye-keysy-14-19-sentyabrya-2026