Продолжаю про систему контроля качества отдела продаж, которую мы построили на ИИ. Механика простая. Звонок менеджера с клиентом автоматически расшифровывается в текст. Дальше ИИ разбирает разговор по регламенту продаж компании: поздоровался ли менеджер как надо, выявил ли потребность клиента, отработал ли возражения, обозначил ли внятный следующий шаг в конце разговора. Каждый пункт получает оценку, из них складывается общий балл по звонку. Отдельно так же разбираются переписки в WhatsApp и Telegram по каждой сделке, потому что сегодня клиенты пишут не меньше, чем звонят. Дальше всё это стекается в один дашборд для директора: кто из менеджеров на каком этапе теряет заявки, какие возражения регулярно проваливаются, сколько времени менеджер тратит на ответ клиенту. Плюс ежедневная сводка в Telegram, без необходимости лезть в CRM и слушать записи вручную. Важный принцип, который мы закладывали с самого начала: система не выдумывает и не додумывает. Если из разговора не понятно, почему клиент отказался, так и будет написано, причина не выяснена, а не красиво сочинённая версия для отчёта. В последнем посте расскажу, что это изменило на практике.