На днях в личку пара человек задали вопросы, сформулированные по-разному, но смысл один: зачем вообще разрабатывать собственную оптимизационную модель, если давно существуют APS-системы, MES, ERP и такие платформы, как SAP? Вопрос правильный. И я решил немного отклониться от общей нити повествования и разьяснить свою точку зрения. Здесь важно понять, на каком уровне возникает задача. APS решает очень важную, но отличную от Pruduct Mix Optimization задачу. В классическом производственном контуре уже существует потребность: заказы, прогноз или производственный план. Дальше необходимо понять, как эту потребность выполнить: когда запускать партии, на каком оборудовании, в какой последовательности, хватит ли мощностей и материалов, где возникнут перегрузки и какие сроки реально достижимы. Именно здесь APS чрезвычайно полезен. Если сильно упростить, APS отвечает на вопрос: «Мы решили, что хотим произвести вот это. Как сделать это наиболее рационально?» Это огромный класс задач: конечные мощности, очередность заказов, переналадки, сроки, загрузка оборудования, доступность материалов.

Но моя исходная задача начинается на шаг раньше. А что именно мы вообще должны захотеть произвести? В фанерном производстве потенциальный спрос значительно шире физических возможностей предприятия. Можно продать один ассортимент. Можно другой. Можно сместить продажи между толщинами, форматами, сортами, рынками. Каждый вариант по-разному использует шпон, мощности и технологические маршруты и дает разный экономический результат. Поэтому мне нужно сначала ответить на вопрос: «Какой производственно-сбытовой портфель вообще следует сформировать?» И только потом возникает следующий: «Как его произвести и разложить по оборудованию и времени?» Это два разных уровня планирования. Product Mix Optimization находится выше календарного плана Условно архитектуру можно представить так: «рынок → S&OP / Product Mix → производственный план → APS → MES → факт производства.» MES хорошо знает, что происходит в цехе. APS помогает превратить производственную потребность в исполнимый план. ERP хранит заказы, запасы, нормативы, закупки и экономические данные. Но в моей задаче нужно одновременно посмотреть на всё предприятие сверху: спрос, доступное сырье, структуру выхода шпона, мощности и маржинальность — и определить, какой портфель стоит передать вниз в производственное планирование. Именно поэтому просто добавить еще один APS-модуль для меня было недостаточно. А как же SAP? Здесь особенно хорошо видно разделение уровней. Даже в экосистеме SAP детальное производственное планирование PP/DS и S&OP/Integrated Business Planning существуют как разные задачи. И это логично. Задача «оптимально выполнить портфель» и задача «определить оптимальный портфель для бизнеса» связаны, но не идентичны. В идеальной архитектуре я вообще не вижу Product Mix Optimization конкурентом APS. Скорее наоборот: Product Mix Optimization должен определить, ЧТО рационально производить. APS — КОГДА, ГДЕ и В КАКОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ это произвести. MES — показать, что происходит с этим планом в реальном производстве. И вот здесь для меня проходит важная граница. Я не пытаюсь заменить MES, ERP или APS собственной системой. Я пытаюсь закрыть слой принятия решения, который находится перед ними — там, где рынок, экономика и возможности производства должны превратиться в один согласованный Product Mix. А это уже непосредственно уровень S&OP.