Неделю назад в прямом эфире на телеканале 360 меня спросили, какие профессии похоронит новое поколение ИИ. Я ответил, что умрут не профессии, а позиции, целиком состоящие из рутины. На днях вышли цифры, и они оказались интереснее, чем я сам ожидал.

Начну с того, что ломает обе крайности.

The Economist посчитал по данным американского Бюро статистики труда: с середины 2023 года ИИ создал в США около миллиона рабочих мест против примерно двухсот тысяч сокращений, где причиной назван ИИ. Пять созданных на одно потерянное. Главный драйвер найма, кстати, не программисты. Электрики, инженеры энергосетей, монтажники, специалисты по вентиляции и кондиционированию. Дата-центры не строятся промптом.

Рядом лежат две цифры, которые честно надо назвать. По данным Challenger, Gray and Christmas, с начала 2026 года по август в США объявлено 116 тысяч сокращений с упоминанием ИИ, это 22 процента всех объявленных сокращений года. Goldman Sachs в апреле оценил чистые потери в 16 тысяч рабочих мест в месяц: около 25 тысяч замещаются, около 9 тысяч создаются.

Никакого противоречия здесь нет, просто считают разное и по-разному. Одни оценивают тренды занятости целиком, другие собирают объявленные сокращения, где компания сама назвала ИИ причиной. Это оценки порядка, а не бухгалтерия, и относиться к ним стоит соответственно.

А теперь то, ради чего я вообще сел это писать.

Stanford AI Index за 2026 год: занятость разработчиков в возрасте от 22 до 25 лет упала почти на 20 процентов с 2024 года. Занятость разработчиков старше 30 в тех же компаниях и за тот же период выросла на 6 до 12 процентов. Одни фирмы, одни должности, одни годы. Разница только в опыте.

Исследование Федерального резервного банка Далласа показывает ту же картину шире: доля молодых работников в профессиях, затронутых ИИ, снижается, и снижается не из-за увольнений, а потому что их перестают нанимать. По данным Ravio, найм на входные позиции в европейском tech упал на 73 процента.

Людей почти не увольняют. Их перестают брать.

Вот здесь моя фраза про выедание рутины наконец объясняет механизм, а не просто красиво звучит.

Рутина десятилетиями была входным билетом в профессию. Младший разработчик заходил через типовые задачи и шаблонный код. Младший аналитик через сведение таблиц. Младший дизайнер через правку макетов по образцу. Именно эти задачи ИИ забирает первыми, потому что они лучше всего описываются регламентом.

Опытному специалисту ИИ освобождает время. Новичку он закрывает ту самую дверь, через которую опытный когда-то вошел.

Про Россию отдельно, потому что у нас задача просто другая.

Безработица держится около 2,1 процента, это исторический минимум. По прогнозу Минтруда, до 2032 года нужно заместить 11,5 миллиона человек, уходящих на пенсию, и закрыть еще около полумиллиона новых рабочих мест. У нас ИИ закрывает демографическую дыру, а не отбирает работу.

В офисном секторе конкурс уже доходит до 90 человек на место, пока рабочие специальности и инженерия не могут найти людей.

Что из этого следует практически.

1. Если вы руководитель, у вас появилась задача, которой пять лет назад не было. Раньше младшие специалисты обучались сами, просто делая рутину. Теперь рутину делает агент, и путь от новичка к опытному надо выстраивать осознанно, через наставничество и через задачи, которые агенту не отдают намеренно. Иначе через три года вы обнаружите, что у вас есть сеньоры и есть агенты, а посередине пусто, и заменить сеньора некем.

2. Если вы специалист, вопрос к себе такой: какая доля вашей рабочей недели описывается регламентом. Не «заменит ли меня ИИ», а именно эта доля. Она и есть зона, где решение принимает уже не технология, а ваш руководитель.

Технология в обоих случаях одна и та же. Отдать рутину агентам и сократить штат или отдать рутину агентам и вернуть людям время на то, до чего годами не доходили руки, это два разных управленческих решения. Выбор делает человек, а не модель.

Разбираю новости ИИ и практику внедрения в компаниях в Telegram: t.me/aibishub