Эти термины часто используют по-разному, путают между собой и иногда воспринимают как последовательные стадии AI-трансформации. Но я понимаю их немного иначе. Для меня они отвечают на разные вопросы.

AI-augmented — как AI работает рядом с человеком? AI помогает человеку искать информацию, анализировать, писать, принимать решения. Сам процесс при этом может почти не меняться.

AI-first — как мы проектируем? Мы не думаем, куда добавить AI в существующий процесс, а сначала определяем, что здесь может делать AI, что должен делать человек, а что лучше оставить обычной автоматизации.

AI-native — как устроено то, что мы построили? AI здесь — часть самой конструкции продукта, процесса или бизнеса. Если его убрать, модель работы придётся существенно перестраивать. И в целом это не три последовательные ступени зрелости AI-трансформации.

Связь между ними скорее такая.

• AI-augmented не означает AI-first. Можно просто дать сотрудникам AI-инструменты и практически ничего не менять в процессах.

• AI-first не означает AI-native. Крупная компания вполне может начать проектировать новые продукты и процессы по принципу AI-first, но ещё долго жить с большим количеством legacy-систем и процессов, которые создавались совсем по другой логике.

• AI-native почти неизбежно предполагает AI-first подход. Если продукт или бизнес действительно построен вокруг AI, значит AI изначально рассматривался как один из базовых элементов его конструкции.

• AI-native не отменяет AI-augmented. Даже в AI-native организации огромное количество работы может по-прежнему выполняться людьми — просто AI становится для них естественной частью рабочего процесса.

AI-augmented — может быть где угодно. AI-first — принцип, который ведёт к более глубокой перестройке. AI-native — возможный результат такой перестройки.

А как вы используете эти термины? Для вас AI-first и AI-native — это разные понятия или почти синонимы?

#AITransformation #AIFirst #AINative #AugmentedAI #DigitalTransformation