Когда способность дешевеет, ценность смещается

Способность сгенерировать ответ, документ, код дешевеет и становится доступной почти всем. Ценность от этого не исчезает. Она смещается туда, где по-прежнему сохраняется дефицит: в контекст, суждение, данные, доверие, встроенность в то, как человек или компания реально работают.

История это уже проходила: массовое распространение информации сделало дефицитным внимание; массовое распространение геолокации сделало возможными сервисы такси и доставки, построенные вокруг неё; массовая доступность вычислительных мощностей породила целую программную экономику поверх себя. Логично ожидать, что массовая доступность самой способности рассуждать и генерировать пойдёт по той же схеме. Она перестанет быть конечным продуктом и станет ингредиентом внутри каждого продукта, а новыми дефицитами станут контекст, суждение, собственные данные, дистрибуция и доверие.

Отсюда и настоящая проверка того, действительно ли продукт создаёт устойчивую ценность: не то, пользуются ли им клиенты, а заметят ли они, если он вдруг исчезнет. Использовать инструмент раз в месяц и быть встроенным в то, как реально устроена работа клиента - это две разные вещи, и только вторая оправдывает регулярный платёж из месяца в месяц.

Похожий конфликт интересов формируется и на уровне архитектуры: компании, предоставляющие сервисы, хотят встроить возможности ИИ внутрь собственного продукта и сохранить контроль над пользовательским опытом, а пользователи, уже привыкшие работать через одного универсального помощника, хотят обратного. Встроить сами продукты внутрь этого помощника, чтобы не переключаться между несколькими инструментами и не собирать контекст заново в каждом из них. Если этот сценарий станет массовым, роль отдельных сервисов может измениться: интерфейс, контекст и управление рабочим процессом уйдут внутрь универсальных помощников, а сами сервисы превратятся в инфраструктуру, в источник данных и доменной логики, а не точку входа для пользователя.

Есть и обратный риск для тех, кто сегодня делает крупную ставку на дорогую инфраструктуру под сегодняшние допущения о цене вычислений: если более дешёвые модели окажутся «достаточно хорошими» для большинства задач, эта инфраструктура может столкнуться с экономическим давлением раньше, чем окупится.