ИИ умеет собрать первый вариант требований, разложить заметки со встречи и набросать SQL-запрос. Раньше часть такой работы отдавали начинающему аналитику. Он разбирался в системе, ошибался под присмотром старшего коллеги и постепенно учился принимать решения.

Теперь все это может сделать мидл с ИИ к тому же быстрее и без затрат на найм и онбординг нового сотрудника.

Отсюда легко сделать вывод, что джуна заменил ИИ. Но главный удар нанесла смена модели найма. Компании перестали покупать потенциал на будущее и начали покупать готовый результат.

ИИ только ускорил этот переход: забрал часть учебных задач и сделал стоимость онбординга заметнее. Одновременно российский рынок стал избирательнее. Массовый найм сменился точечным, а при большом выборе бизнес чаще нанимает того, кто раньше начнёт приносить измеримый результат.

Джуну нужна зарплата. Еще ему нужно время старшего специалиста: поставить безопасную задачу, объяснить контекст, проверить результат и разобрать ошибку. На рынке работодателя компания всё чаще сравнивает эту инвестицию с другим вариантом: опытный аналитик сам собирает черновик через ИИ и тратит время только на проверку.

В исследовании Яндекс Практикума и getmatch разобрали 1 906 российских вакансий. Среди вакансий для джунов доля позиций с обязательными ИИ-навыками выросла с 27% до 35% между декабрём–февралём и мартом–маем. Начинающего специалиста не освобождают от ИИ. Наоборот, владение инструментом добавляют к входным требованиям.

И тут появляется неприятная петля.

Чтобы научиться проверять требования, нужно увидеть, как они ломаются на реальной интеграции. Почему красивого описания API недостаточно. Где потеряется повторный запрос, кто владеет данными и что произойдет при недоступности одной из систем.

Но именно простые и безопасные задачи, на которых раньше набирали этот опыт, проще всего отдать модели. От новичка ждут зрелого суждения, не оставляя ему прежней лестницы к этой зрелости.

Если ты сейчас входишь в профессию, строка “умею работать с ИИ” эту проблему не решит. Такой навык уже становится базовым. Нужен небольшой, но законченный след твоей работы.

Возьми открытое API или публичный набор данных. Поставь задачу, зафиксируй ограничения и собери артефакт: схему интеграции, требования или модель данных. ИИ можно использовать для черновика. Но рядом покажи, что ты проверил, какие ошибки нашел и почему изменил решение.

Не изображай коммерческий опыт, которого не было. Покажи самостоятельность, которая уже есть.

Раньше компания могла нанять за потенциал и вырастить специалиста внутри. Теперь она все чаще покупает доказанную самостоятельность. Поэтому задача джуна показать не выдуманный коммерческий опыт, а законченный след собственной работы.

#ИИ #рыноктруда #junior #аналитика #АналитикНаБалтике

Ваш Аналитик на Балтике 🌊 https://ineverov.ru/#club

Если согласен ставь - 💜 Если нет - 😡